2022年8月全国港口吞吐量运行综述

8月,受疫情反弹、极端天气、需求不旺等因素影响,货物、集装箱吞吐量增速有所回落。受去年同期低基数影响,旅客吞吐量较快增长,但与疫情前同期相比仍处于低位。一、货物吞吐量8月,全国港口完成货物吞吐量13.2亿t,同比下降1.8%,其中:沿海港口完成8.5亿t、下降0.7%,内河港口完成4.7亿t、下降3.8%;完成外贸货物吞吐量3.8亿t、下降6.1%,完成内贸货物吞吐量9.4亿t、增长0.04%。     

新冠肺炎疫情防控期间在船船员可远程办理海员证

2020年3月6日,交通运输部海事局发布指南,在新冠肺炎疫情防控期间,持有有效期不足6个月海员证的在船船员,可远程申办海员证,解决因受国外港口疫情管控措施影响导致部分在船船员持有的海员证临近过期问题,支持新冠肺炎疫情防控期间企业复工复产,保护我国海员的合法权益。     

新冠肺炎疫情下船员心理危机成因分析与干预措施

新型冠状病毒肺炎(英文简称NCP)肆虐,对全球的经济发展造成了巨大的损失,人类心理健康问题也日益凸显。由于船员的工作环境特殊,突发性的危机事件更容易对封闭环境下的船员产生心理应激障碍。以往研究也表明,过分的恐慌、焦虑、不安、紧张的情绪和过度的担心会削弱身体抵抗力,降低其心理免疫能力,影响其生理疾病的治疗效果。因此,本研究对于船员在疫情时的心理因素进行了分析及探讨在疫情期间如何对船员进行有效心理危机干预具有重要意义。     

基于量表型选择集的出行信息需求有序选择模型

研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息, 提出了一种针对量表数据的量化分析方法; 以出行者信息需求为研究对象, 设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查; 总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名, 分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型; 与多项Logit模型在参数显著度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比, 以验证有序选择模型的有效性, 并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明: 出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息, 而在通勤出行中最需要实时路况信息; 非通勤出行者最关注目的地位置信息, 在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者, 说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行; 女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%, 说明女性对延误的风险规避意识更强; 20~40岁的人群出行信息需求最强烈, 随着年龄的增长该需求将逐渐下降; 各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求, 说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见, 采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。      

Barber展望中国：即将涌现的航运强国

Barber国际有限公司(Barber International Ltd．)在船舶管理，海上人员的配员及培训，海事技术咨询服务，海事软件设备的开发及销售方面处于世界领先地位。Barber公司在吉隆坡、盂买、奥斯陆、新奥尔良及长滩设有船舶管理机构；在盂买、加尔各答、新德里、金奈、吉大港、达卡、曼谷、雅加达、马尼拉、奥斯陆、斯德丁、索波特、里加、诺沃罗     

城市中心区停车设施供应研究

随着城市化进程的加快，我国机动车拥有量及道路交通量急剧增加，停车问题已成为诸多城市的难题。本文在分析了城市中心区停车设施供应的影响因素的基础上，建立了停车设施供应与停车需求关系模型以及停车设施供应与路网容量平衡关系模型，对如何合理确定城市中心区停车泊位供应量进行了探讨，并在浙江省台州市滨海工业城启动区块的停车设施供应规划中得到应用，可为我国城市中心区静态交通设施规划提供借鉴。     

长江上的一个血色黎明

最近。打捞中山舰的消息引起了人们广泛的关注，它不仅牵动了如今屈指可效的中山舰幸存老兵的心．也唤起了更多曾有过相仿经历及命运的长江老船员的回忆。在抗日战争时期．日寇的铁蹄横行于浩浩长江之上。象中山舰一样被B机炸沉的军舰民船．不胜枚举。半个多世纪过去了．多少沉船同当年的罹难者仍然静卧在万里长江的河床探处。