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1.
阅读是学习者学习语言和获取知识的重要途径。阅读要求读者具备扎实的语言能力和一定的语篇能力。语义关系阅读模式是基于对语篇的微观分析基础上对语义进行宏观统领。该模式在关注学生的语言基本功的同时提高学生的语篇能力,最终达到提高学生的阅读理解能力的目的。 相似文献
2.
应用对象语义进行图像检索的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系;在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。 相似文献
3.
伴随汽车智能网联发展,车辆电气网络架构行业趋势由1~2路CAN总线网络快速演变为7~8路CAN总线与4~5路百兆以太网相结合的融合网络架构。其中网关作为车辆网络的数据交互中心,提供了各网络之间的无缝通信,并需要以极低的延迟将这些数据进行可靠传输,这对低成本网关是一个巨大的挑战。提出了一种基于车载融合网络下低成本网关路由软件缓存区的设计方法,以路由软件缓存区去配合CAN控制器和以太网Switch硬件缓存区,设计中断式报文存储发送进程,将收到的数据实时发送到硬件发送缓存区,当硬件发送缓存区已满,则将报文存储到软件缓存区中。通过与软硬件缓存区的这种联动方式,能够实时的接收报文,保证报文不丢帧;也能够在目标总线负载率较大时,避免漏发报文以及保证发送报文周期。 相似文献
4.
文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法,它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述,根据不同用户的数据需求,依据数据的语义相关性,转化并归纳为通用的策略模版,基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后,采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。 相似文献
5.
6.
为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可
能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价
提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决
结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现对快递
货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主
观判断方法不同,本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识,并应用于种类繁多的快递运输货
品,有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明,本文方法具有较高的准确率与较
低的误报率,获得的风险评价值不再是0或1的是非判断,有利于开展多样化、针对性的风险预警
及应对措施。 相似文献
7.
8.
9.
针对目前非结构化信息存储系统中事务处理模型的不足,介绍一种新的事务处理系统OBSA-TPS,实现一种基于语义树的多粒度封锁机制,提高了非结构化信息存储系统事务处理的并发能力,从而使得以非结构化信息为主体的Web应用系统能够完成较为完善的事务交易处理. 相似文献
10.
对车载激光雷达场景点云进行语义分割是自动驾驶环境感知环节的基础性工作。针对现有处理大规模自动驾驶场景点云方法对局部特征提取能力不足和难以捕捉全局上下文信息的问题,本文基于自注意力机制设计了局部和全局自注意力编码器,并搭建了特征聚合模块进行特征提取。实验结果表明,与同样采用局部特征聚合的网络RandLA-Net相比,在SemanticKITTI数据集上本文的方法可将平均交并比提升5.7个百分点,局部自注意力编码器的加入也使车辆和行人等小目标的分割精度提高2个百分点以上。 相似文献