云计算环境下舰船内部信息资源全局均衡调度算法

舰船内部信息资源调度十分关键,针对当前舰船内部信息资源全局均衡调度算法存在结果不可信,调度效率低等难题,为了提高舰船内部信息资源全局均衡调度性能,提出云计算环境下舰船内部信息资源全局均衡调度算法。首先分析舰船内部信息资源全局均衡调度原理,建立舰船内部信息资源全局均衡调度数学模型,然后采用组合群智能算法对数学模型进行求解,搜索舰船内部信息资源全局均衡调度方案,并通过云计算环境将舰船内部信息资源全局均衡调度问题进行并行、分布式求解,最后进行了舰船内部信息资源全局均衡调度仿真实验,结果表明,本文算法的舰船内部信息资源调度速度快,可以实现资源负载均衡,同时舰船内部信息资源全局均衡调度结果要优于其他方法。     

微观交通分布式并行仿真系统设计与效益分析

为了提高交通网络仿真的速度和效率,从挖掘交通网络仿真的并行性出发,设计了分布式并行仿真系统的结构和仿真算法,通过比较选择PVM(Parallel Virtual Machine)作为并行计算的编程环境,提出基于车辆数的网络分割算法和数据时钟同步的通讯方式,使并行仿真达到负载平衡。用程序执行时间、加速比、并行效率和可扩展性4个测度指标来评价算法的并行效益,并以24个交叉口组成的交通网络为例,应用设计的并行算法在不同处理器数目下进行仿真。试验结果显示并行仿真速度比串行仿真提高了3.5倍,因此,这种并行算法提高了交通网络仿真的速度和效率,为实现更大规模的交通仿真奠定了基础。     

基于PVM环境的网络并行计算

网络并行计算是当前并行计算研究的一个重要分支,本文针对网络并行计算及其特点,介绍了以PVM为工作环境的网络并行计算模式,接着就PVM环境下的网络并行计算编程进行了探讨,最后指出了当前网络并行计算存在的问题和未来的发展前景.     

基于工作站网络的负载平衡智能调度模型的研究

工作站网络作为一种新的并行计算结构越来越受到人们的重视,如何采取有效的调度策略来平衡各结点的负载,从而提高整个系统的并行性和资源利用率,已经成为人们的研究热点。本文提出了一种基于NOW的免载平衡智能调度模型。该模型根据任务负载情况,采用自适应、知识获取等技术,实现智能负载平衡调度。     

接收者驱动方法的动态负载平衡系统设计

负载平衡是机群计算中的一个重要问题．本文针对小规模机群系统下的并行应用环境，设计了基于接收者驱动的动态负载平衡系统(RILBS)．系统采取集中控制与接收者驱动相结合的方法，避免了周期性的负载信息查询，从而减少了通信开销，使系统获得较理想的并行性能．     

云计算环境下的船舶网络资源调度系统

船舶网络资源有限,提高船舶网络资源利用率具有重要的意义,针对当前船舶网络资源调度系统的负载严重不平衡,船舶网络资源利用率等难题,设计了云计算环境下的船舶网络资源调度系统。首先分析当前船舶网络资源调度系统的研究现状,指出每一种船舶网络资源调度系统的不足,然后在此基础利用云计算技术的优势,搭建云计算环境下的船舶网络资源调度系统,采用蛙跳算法对船舶网络资源调度问题进行求解,最后在CloudSim云计算平台上与传统船舶网络资源调度系统进行对比测试,本文船舶网络资源调度系统得到了较高的资源利用率,船舶网络资源调度方案更加合理,可以保证船舶网络资源负载平衡,加快了船舶网络数据处理的速度,具有广泛的应用前景。     

一种基于VOD集群服务器的遗传均衡算法的研究

本文根据VOD集群服务器的特点,结合遗传算法的优点,对基于VOD集群服务器的负载均衡技术进行了分析和探讨,提出一种遗传均衡算法。     

电动汽车动力电源系统DC／DC变换器的匹配和计算

介绍新能源汽车DC／DC变换器在实际应用中的匹配、选型思路及方法。     

福伊特液力偶合器保护您的带式输送机系统

<正>在过去的数十年里,福伊特液力偶合器证明其适用于世界范围内各种恶劣的工矿环境中。福伊特液力偶合器可减少带式输送机的磨损及损坏并使带式输送机在各种情况下平稳起动。平稳的动力传动减少了带式输送机的张紧力。在多机驱动情况下,福伊特液力偶尔器可实现负载平衡。福伊特液力偶合器可有效减少停机时间,延长胶带及其他驱动部件的使用寿命。福伊特驱动技术系统(上海)有限公司北京销售分公司北京市朝阳区曙光西里甲5号凤凰置地广场F座1801邮编:100028电话:+86 10 5665 3388传真:+86 10 5665 3333