基于卷积神经网络的舰船图像类型识别

舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。     

客运专线牵引变压器选型综合分析

在分析高速牵引负荷特性的基础上,基于为机车提供可靠供电和满足用电的相应国家标准和技术规则的综合要求,从电力系统、综合补偿、机车3个方面论及了客运专线牵引主变压器接线选型。     

OEM给我们带来了什么

随着OEM这种合作方式在我国的不断发展，关于它的争论也越来越多，本文从四个方面分析了OEM给我国带来的影响，并提出了简约的建议。     

8K机车主变压器烧损原因分析及措施

通过对8K机车主变压器的结构、变压器油以及气相色谱的分析，找出8K机车主变压器烧损的原因，并针对性采改造、换油、滤油等技术措施，有效地控制了8K机车主变压器烧损故障。     

五十铃推出新型6UZ1TC发动机

deplo公司宣布，满足汽车NOx和PM排放法规要求的车用小型柴油机排气净化装置DEPRO-ECS（4H-1）适用的车型范围扩大了。该排气净化装置在新的五十铃erefu上的应用（发动机型号为4HG-1，输出功率104kW）已取得了日本国土交通部的认可，受到了各方面用户的好评。     

单调惯性系统控制理论的进一步研究

非线性未知系统的多目标最佳化控制一直是控制领域一个比较困难的问题，它是多目标最佳化问题与控制问题的结合体。其困难主要表现在几个方面，一是被控对象没有可利用的数学模型，仅能依据经验或其输人输出数据对它进行认识；二是系统各个控制目标不能用精确解析式子进行定量描述；三是系统的涉及的变量和因素较多，运行状态有很多不确定性。上述三方面的困难使得已有的基于模型的多目标最佳化理论不能有效解决。     

三相V/V接线牵引变压器的应用

介绍了三相Ｖ／Ｖ接线新型牵引变压器的特点：该牵引变压器结构简单，。两套绕组容量２可灵活配置。与ＹＮ，ｄ１１接线相比，变压器容量利用率高，抗短路能力强，分相有载调压方便与单相Ｖ／Ｖ接线相比，易实现固定备用，提高了对牵引网和三相动力负荷供电的可靠性。