地震重创日本带来的反思

强烈的地震引发的海啸高达10米,海啸过境时,汹涌浑浊的海水冲破了防护堤,迅速涌进市区,在岸上停靠的船只无一幸免。水流的冲击力将一些房屋掀翻,连同汽车、集装箱也被瞬间冲走,顺着水流漂浮,并撞击到其他建筑,机场跑道被海水淹没,整个城市瞬间被海水吞噬。     

地震重创日本带来的反思

强烈的地震引发的海啸高达10米,海啸过境时,汹涌浑浊的海水冲破了防护堤,迅速涌进市区,在岸上停靠的船只无一幸免。水流的冲击力将一些房屋掀翻,连同汽车、集装箱也被瞬间冲走,顺着水流漂浮,并撞击到其他建筑,机场跑道被海水淹没,整个城市瞬间被海水吞噬。地震还引发了核电站泄露、继而发生爆炸,核辐射正在蔓延,危机持续,大批民众纷纷撤离。     

龙溪口航电工程防护堤碾压过程监控与压实质量分析

龙溪口航电防护堤工程是保护沿岸人民生命财产安全和维护龙溪口枢纽工程安全正常运行的重要工程,其施工质量至关重要。传统航电工程防护堤碾压过程采用试坑试验法检测压实度来进行质量检查与控制,难以实现全过程的实时控制。为保证施工质量,采用GNSS(全球导航卫星系统)和人工智能技术,研发龙溪口防护堤工程碾压过程监控系统,实现了对碾压轨迹、速度、遍数以及激振力状态的实时监控,基于灰狼优化的核极限学习机算法,提出压实质量评估模型,实现压实质量的实时分析。结合实际工程,通过对比平均绝对误差、均方根误差、相关系数,新型压实质量评估模型精度高于传统的BP神经网络、支持向量机(SVR)、极限学习机(ELM)模型。     

道路与桥梁连接处的设计及施工特点

分析了道路与桥梁连接处的设计特点和施工特点,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明,要想控制软土地基、防护设施不到位以及塔板设计不合理问题,需从材料、设备、人员以及科学技术等方面入手,来实现路桥工程规划建设的整体目标。     

龙溪口防护堤变形在线监控模型构建与优化

龙溪口库区防护堤的地质条件与运行环境复杂，如何利用原型监测数据实现其安全运行状态的在线监控是亟待解决的关键问题。针对传统监控模型在非线性特征的监测序列方面存在泛化性差、精度低等问题，基于长短时记忆神经网络(LSTM)算法，以水位、温度、时效为输入量，变形为输出量，构建防护堤LSTM在线变形监控模型。通过对比分析不同模型参数对精度的影响规律，揭示学习率>分块尺寸>最大迭代次数>隐藏层单元数的多参数敏感性规律，并提出相关参数的建议取值。工程应用表明，该模型精度高，适用性和稳定性强。