汽车防爆隔热膜选购攻略

在炎炎夏日里,车主要抵御酷暑热浪,除了使用汽车空调之外,最佳的选择自然是给自己的爱车贴上汽车防爆隔热膜了。目前市场上的防爆隔热膜产品种类繁多、参差不齐,要作出最合适的选择,就需要通过了解膜的一些基本性能之后,才能有一个正确的判断和决定。防爆隔热膜的基本性能包括清晰透明度、隔热效率、防眩光、抗紫外线、安全防爆、防划伤、颜色、隐私保护及保质期、售后服务等。让我们通过通用汽车公司最为专业的汽车配件品牌AC德科的专业汽车防爆隔热膜与普通膜的各项性能指数比较,来了解这些基本性能在工艺和实际使用中的不同表现力。     

论档案利用中的公民隐私权保护

隐私权作为联合国<世界人权宣言>、<公民和政治权利国际公约>以及有关国家法律与地区条约确认的基本人格之一,是指公民享有的私人生活安宁与私人信息依法受到保护,不受他人非法窥探、侵扰、知悉、搜集、利用和公开等的一种人格权.     

车载网络中基于群签名的可保护隐私的车辆认证

安全和隐私是配置车载网络时所需要的2个重要条件,具有保护隐私功能的认证是实现这2个条件的关键技术.不同于已有的认证方案,文中用群签名来实现车载网络中能保护隐私的车辆认证.为了满足认证的快速性要求,基于目前安全性最强、效率较高和签名较短的ZL 06局部验证者撤销短群签名方案,提出了2个具有隐私保护功能的车载网络中的车辆认证方案.群签名所具有的良好性质保证了所提出的认证方案具有实用性和隐私保护功能.     

个人信息权民事确权刍议

2009年《侵权责任法》第2条,明确列举了包括隐私权在内的各项民事权益。而随后的全国人大法工委、国务院法制办对《侵权责任法》中"隐私权"涵义的解读,引起了人们对隐私权背后的个人信息权益的关注。论文从隐私权解读的角度,比较分析确认了个人信息与隐私相互交融、彼此独立存在的民事法律关系,并从我国人格权法律发展的角度,详细论证了个人信息权民事确权的必要性与可能性,以其丰富完善人格权理论。     

智能网联汽车数据安全管理研究

智能网联汽车大数据已经成为推动自动驾驶技术迭代更新,促进产业生态创新发展的基础性战略资源,随之而来的用户隐私和数据安全问题受到了社会各界的广泛关注。分析了智能网联汽车数据区别于一般大数据的典型特征,针对不同类别的数据进行了权属问题研究,认为除基础属性信息外,其他数据都应在匿名处理后进行分析应用。研究提出了目前数据产业化应用的4种典型场景。在国内外关于汽车数据安全保护相关法律法规的框架下,从国家、行业、企业3个层面分析提出了规范数据采集处理、强化数据挖掘应用的策略建议。     

基于TAM与认知理论的无人驾驶汽车接受度研究

为深入了解消费者对无人驾驶汽车的认知接受机制,探究影响无人驾驶汽车接受意向的主要因素,本文在认知理论的框架上,引入隐私关注与隐私损失变量,结合TAM模型构建无人驾驶汽车接受模型。实证研究结果表明,无意识的自动认知和经过深思熟虑的理性认知会对消费者的接受意向产生影响。自动认知产生的两种技术倾向(促进技术使用与抑制技术使用)不仅会直接影响接收新技术意向的形成,而且还会通过理性认知中的隐私关注间接调节感知易用性、感知有用性对接受意向的作用,隐私损失对接受意向的影响不大。研究结果可以为提高无人驾驶汽车的接受程度提供理论和实践上的启示。     

恩智浦与同济大学携手定制汽车互联解决方案

<正>全球安全互联汽车技术领域的领导者恩智浦半导体公司(NXP Semiconductors N.V.)日前宣布与同济大学电子与信息工程学院(CEIE)达成战略合作伙伴关系,携手建立针对车对车和车对基础设施(V2X)通信的联合实验室。助力全球汽车电子产业飞跃作为领先的安全互联V2X芯片全系列供应商,恩智浦为互联汽车带来最高等级的安全通信和隐私保护同时,恩智浦还在汽车娱乐、门禁、车载网络、传感器、LED驱动、ITS智能交通、MOSFETs、分立元     

高校精准资助育人体系构建中的难点探析

贫困生的隐私保护是高校精准资助育人体系中不容忽视的部分,也是高校资助工作的难点之一。在实践过程中,由于各种原因,高校资助工作中出现了贫困生隐私保护不到位的问题,学生的个人权益受到侵害。为更好地保护学生隐私,提升精准资助育人成效,提出以下建议:规范高效资助制度,优化工作细节;重视隐私保护,营造情境友好的校园氛围;加强扶志教育,提升高校贫困生的法律素养。     

基于移动互联网的船员隐私信息加密优化分析

在舰船船员的隐私信息加密中,针对传统隐私信息加密方法的加密深度性能较差,对传统隐私信息加密方法进行优化,提出一种基于移动互联网的船员隐私信息加密方法,通过比特序列构造船员个人隐私信息数据的加密密钥,基于移动互联网并利用加密密匙对船员个人隐私信息数据进行加密索引,利用查询转换器转换舰船信息存储系统中的用户查询,实现船员隐私信息的加密优化,通过对比实验可知,基于移动互联网的船员隐私信息加密方法比基于RFID应用系统的隐私信息加密方法的加密深度高22.2%;比基于混沌的隐私信息加密方法的加密深度高31.1%,证明了该方法优越的加密深度性能,说明该方法更适用于舰船船员的个人隐私信息安全保护。