基于 CS5464电能计量芯片的研究与应用

介绍了单相电能计量芯片CS5464,描述了其工作原理与软硬件设计,利用低功耗单片机C8051 F330实现对电压、电流等参数的精确测量。     

高压互锁故障导致纯电动汽车不能上高压诊断分析

随着新能源汽车保有量不断增长,纯电动汽车日益普及,其故障诊断与维修也就越来越重要。文章通过长安CS15EV车型不能上高压故障,分析了高压互锁的作用及其相关故障检测诊断的方法。     

基于C167CS及智能功率器件的汽车灯光控制系统设计

基于英飞凌C167CS微控制器及智能功率器件设计了高端车用灯光控制模块,详细介绍其软、硬件的实现过程。该模块不仅可实现对每个车灯的控制,而且可实现对每个车灯的故障诊断。     

基于XC164CS及TLE6208—3的电动车用后视镜控制设计

基于英飞凌XC164CS及其智能功率器件TLE6208—3设计了电动车用后视镜模块,详细介绍其软、硬件实现过程。该模块不仅实现了对后视镜的准确便捷的调节,而且可实现故障诊断功能。     

CS外墙板温度应力的有限元分析

结合实际工程中CS外墙板温度裂缝情况,采用ANSYS8.1有限元分析软件对普通CS外墙板和加强型CS外墙板的温度应力进行了有限元分析,通过对两种墙板温度应力和裂缝形式的比较,说明了加强型CS外墙板能够提高墙体刚度,有效降低墙体的温度应力,控制裂缝的产生和发展,利于该种新型墙板的推广应用。     

高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究

将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。     

基于CS、WLC、BPNN理论预测铁路工程造价的方法

前期可行性研究投资估算和设计阶段概预算不准确是目前铁路工程“三超”的主要原因之一，在这两个阶段中，许多不确定因素影响着项目造价，并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系，传统的投资估算和设计概预算方法难以对新建铁路项目造价进行准确计算。本文依据全生命周期造价WLC理论进行拟建项目造价测算和投资、设计方案优化，根据显著性成本CS理论提出显著性成本项目CSIs测算方法简化投资预测程序，并依据BP神经网络在大量已完工程资料中“提取”类似CSIs和显著性因子csf，从非线性角度实现了对项目投资的准确预测，并进行算例分析，从算例可以看到，预测值与实际值的相对误差很小，满足投资预测要求。     

基于CoMP的用户分类方法

CoMP被视为下一代宽带移动通信中的关键技术,是近期的研究热点。其中,联合传输（JP）和波束协调（CS/CB）是CoMP中的主要传输模式。文章提出一种CoMP用户的分类方法,通过对用户分类,然后对分类用户进行JP或CS/CB处理。理论分析表明,基于用户分类的多点协同传输方法,可以提升小区边缘用户的性能和小区的平均吞吐量。     

考虑异质性出行需求的主支线公交树网络优化设计

公交线网优化设计是指在一定的运行约束条件下,选择1组公交线路和相关频率以达到优化目标的设计过程,可以表示为一个优化问题。针对具有高异质性出行需求的主支线公交树网络,在考虑客流需求和运营约束的前提下,以用户和运营者的成本最小为目标,提出了1种多目标非线性混合整数优化模型。优化变量为候选线路服务频率。为求解这一模型,设计了1种基于改进的布谷鸟算法的高效元启发式方法。该方法包括初始候选路线集生成过程;基于MNL模型的公交分配过程;确定路线服务频率的改进布谷鸟算法过程。通过算例验证了该方法的有效性和适用性。数值分析结果表明,该算法通过对所有可能的候选路径的服务频率选择得到接近最优的公交线路网络。另一方面,通过保持高峰时的公交线路为有效备择线路,为具有异质性出行需求的网络的重新设计提供了更好的解决方案。此外,该系统在1次运行中产生了1组帕累托解,其允许公交线网设计师评估运营商成本和乘客成本并做出折中方案。通过比较3种算法的计算结果和CPU时间,证明了改进的布谷鸟算法的可靠性和有效性。另外还研究了最优公交网络设计与公交运行速度、总需求规模等关键设计输入参数之间的关系,分析结果表明,关键设计输入参数与最优公交网络具有一定的协同效应。模型与算法为实际的大规模主支线公交树网络的优化设计提供了1种有效的工具。     

一种新的PID参数自整定算法及其应用

本文从湖北化肥厂合成氨装置DCS系统中PID参数需手动整定的实际出发，应用系统辨识的原理，推导出一种新的HD参数自整定算法。在湖北化肥厂原DCS系统的基础上，增加一台操作站，该操作站用于下装PID参数自整定软件和基于OPC的数据接口软件，实现PID参数自整定功能。本文将这种PID自整定算法在湖北化肥厂DCS系统中进行实验，得出了HD参数自整定前后PV趋势对比图，验证了这种PID自整定算法的可行性。