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应用人工神经网络理论的船舶运动包络预报方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文首先介绍了人工神经网络理论的基本内容以及前馈网络反向传播的训练方法,然后应用单隐含层网络作出船舶运动包络的实时预报。文中就一船舶的海上实测运动数据进行了实例计算,结果表明,本文方法的预报结果明显好于其它模型的自适应预报结果。  相似文献   
2.
王刚  雷定猷 《铁道货运》2007,(12):10-13
根据数据包络分析与层次分析法的相关原理,在确定货运投入要素和产出要素的基础上,建立铁路货运投入产出相对有效性评价体系与模型。并以1995—2005年铁路货运相关数据为基础,通过模型计算投入产出相对有效性值、投入指标的松弛变量及产出指标的剩余变量,并对有效值进行完全排序,最后结合所得数据分析投入产出非相对有效的原因。  相似文献   
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