基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

船舶动力设备退化基线计算及预测方法

船舶动力设备在自身性能退化过程中的相当长一段时间内仍能完成规定功能,对具有重要特征参数或性能指标的船舶动力设备而言,若使用定基线进行健康状态评估会导致评估值连续较低甚至误报警问题。为了解决这一问题,以目标设备按性能退化时间序列采集的特征参数为研究对象,首先建立退化基线计算方法,利用滑动概率神经网络和性能可靠度与基线值间的转换函数获得目标设备的动态退化基线;然后建立ARMA预测模型获得预测参数,并与退化基线计算方法结合对退化基线发生动态变化的时间节点进行预测;最后利用海水泵对建立的方法可行性进行验证。结果表明,本文建立的退化基线计算方法能够获得动态基线,退化基线预测方法能够对动态基线的变化时间节点进行准确预测。     

基于聚类站点客流公共特征的轨道交通车站精细分类

已有城市轨道交通车站分类多基于定性分析，不能满足精细化设计和运营的需要。本文提出一种基于聚类站点公共特征的站点精细分类方法。首先，将来源于AFC(Automatic Fare Collection)的进站客流量数据处理为时间序列数据，并基于K-Means++算法对各个站点的客流量进行聚类；其次，建立客流量聚类结果与土地利用特征多维参数的拟合方程，计算获得居住密集型、工作就业型以及区域中心型等5种大类站点的客流量公共特征。在此基础上，充分考虑属于同一大类站点不同站点的细分特性，使用5类客流量公共特征比重组合精细描述具体站点类型。 实例结果表明，使用本文提出的精细分类方法计算得到的每个站的客流量拟合值与真实客流值间的平均绝对百分比误差控制在14%以内，说明该分类方法具有可行性。     

烈马，宝马！——BMW M5／M6

超级跑车到底应该是什么样的？狂野还是理性？赛道上的F1离我们到底有多远？全新推出的宝马M5和M6给出了答案。[编者按]     

豪华轿车用发动机

戴姆勒—克莱斯勒公司推出的迈巴赫 62豪华轿车装用了Ｍ2 85增压中冷发动机 ,该机为Ｖ型 12缸机 ,排量为 5 .5Ｌ ,Ｖ型夹角为 60°,每缸有 3个气门。在 5 2 5 0ｒ/ｍｉｎ时的功率为 40 5ｋＷ ,2 3 0 0ｒ/ｍｉｎ时的最大输出扭矩为 90 0Ｎ·ｍ ;装有双涡轮增压器 ,在 180 0ｒ/ｍｉｎ～ 45 0 0ｒ/ｍｉｎ的转速范围内可以提供 80 0Ｎ·ｍ以上的扭矩。为了减轻发动机质量 ,其进气系统采用了镁 (Ｍｇ)金属 ,高级合金钢排气弯管 ,硅 (Ｓｉ)质气缸套。每一硅质气缸套可比铸铁缸套减轻质量 0 .5ｋｇ ,Ｍ2 85发动机本体质量只有 2 75ｋｇ ,其中还包括…     

新一代军车的优选动力—重庆康明斯M11系列发动机

重庆康明斯发动机有限公司生产的 M1 1系列发动机属当今世界级一流技术产品。在 1 993年推出至今 ,产品不断改进 ,技术不断更新 ,在国外各种车辆和设备上已得到了广泛应用。公司合资以来 ,M1 1系列发动机在国内也得到了应用推广 ,这证明该系列发动机技术成熟 ,具有竞争优势 ,能     

船用陀螺随机漂移建模方法的研究

论述了几种主要的陀螺仪漂移建模方法，介绍了各种方法的特点及建模公式，为我们建立准确的陀螺随机漂移模型提供了参考。     

M2Al刀具热处理的应用

M2Al是我国在缺乏钴资源的情况下研制的一种新型超硬高速钢，因其中含有一定的铝元素，热处理工艺跟普通M2高速钢有所不同。本文对M2Al采用不同的热处理工艺所获得的组织、硬度以及制作的刀具热处理后的应用情况进行了介绍。