基于Faster R-CNN的高速公路抛落物检测

采用传统的基于图像处理的检测方法对高速公路抛落物进行检测不仅耗时耗力,而且检测效果不理想,为解决该问题,提出一种基于Faster R-CNN的深度学习检测方法.在原始Faster R-CNN的基础上,采用残差网络Resnet101代替传统的VGG-16网络和ZFNet网络,作为图像特征提取网络;采用尺寸为4像素、8像素和16像素的锚框代替原始锚框,得到高速公路抛落物检测模型.采用自制的高速公路抛落物数据集对该检测方法的有效性进行验证,结果显示,采用该方法检测的平均准确率达到了91.75％,相比原始的Faster R-CNN算法和yolov3算法,分别提高了7.02％和11.13％.     

结构施工图中暗柱识别算法研究

框架剪力墙结构是住宅建筑中常用的结构形式,其施工图中暗柱常采用定位图及柱表表示,结合平法施工图标准及施工图中暗柱表示的构图特点,研究出计算机识别暗柱的算法,该算法已经应用于"维锦真三维"三维钢筋、工程量算量软件,经过大量用户对实际工程的应用检验,均能正确及快速识别定位图中剪力墙暗柱,能快速进行三维建模及相关的BIM应用。     

夏利TJ7101A型轿车空调控制器组成原理与检修

根据实物测绘整理出天津夏利TJ7101A型轿车空调控制器（空调放大器）内部的电路原理图。介绍其电源电路、电磁离合器控制电路、集成块SE078内部功能。讲述整个系统在不同情况下的工作过程,以及几种常见的故障检修。