隧道施工水体污染的集对分析及生物测试验证

隧道施工不可避免会造成水体污染,应用集对分析法对隧道施工前后周边水体进行评价,得出各水体受污与否及水体质量的优劣顺序,为施工单位针对性治理污染提供理论依据,同时用生物测试法对集对分析的结果进行验证。     

基于OrCAD的可控硅开关功放的仿真研究

介绍了一种特殊的大功率可控硅开关功率放大器,分析了其电路在不同工作频率下的3种工作状态,并就自然换流状态建立了其等效电路模型,基于OrCAD环境下设计了低阻高效的循环模拟开关,并利用它仿真了自然换流状态下的等效电路模型,这种仿真方法能计算出功率放大器在任意点的电流电压值.且仿真数据能较真实地反映系统在任何时刻的工作状况.     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

ITS与病体系统诊治

由于交通系统是一个复杂的巨系统,本文遵照钱学森院士原始的综合集成方法对城市交通系统进行研究, 结合集对分析、可拓学等新理论,提出病体交通系统及其诊治系统模型,并提出若干解决方法,最后介绍了一个具体的应用实例。     

基于GRA-SPA的城市地下综合管廊PPP项目风险评价研究

为及时发现并合理应对综合管廊PPP项目存在的风险,给政府部门提供投资决策的依据,提出基于集对分析理论的风险评价方法。首先,借助德尔菲法确定初始风险清单,采用主成分分析（PCA）对25个要素指标降维处理,并结合以往研究文献及项目特点构建管廊PPP项目风险评价指标体系; 其次,引入C-OWA算子实现指标赋权,削弱数据极端值造成的不利影响,并建立基于集对分析的风险评价模型,利用灰色关联度确定差异度系数i值,通过联系度的取值评判项目风险等级及发展趋势; 最后,将模型应用到青岛高新区管廊PPP项目实际工程,结果表明该项目风险等级为“中等”,有向较低风险等级发展的趋势,同时验证模型具有可行性与合理性,为综合管廊PPP项目风险评价的理论与实践提供参考。     

基于集对分析法的城市水安全评价

从城市水安全的角度出发,基于集对分析原理(SPA)提出了城市水安全中存在的不确定问题,在兼顾了等级标准边界的模糊性的基础上,该评价体系避免了直接计算联系度中的差异不确定系数;选取资源指标、经济指标、生态指标3个子系统共9个分指标建立评价指标体系;并系统地给出了基于集对分析的城市水安全评价法的基本思路和步骤.实例研究表明,采用集对分析法评价城市水安全,可以清晰地反映影响城市水安全因素及其相关特征,且该方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作.     

基于集对分析的平面交叉口安全性评价

针对传统交叉口安全性评价方法中存在的主观不确定性,利用集对分析理论对指标权重矩阵集对处理,减少或消除其主观影响,并根据已有交叉口安全性评价指标研究成果,建立平面交叉口安全性评价的集对分析模型,利用同一度和差异度大小确定交叉口安全归属,形成了交叉口安全性评价的新方法.并通过实例分析验证了该模型的可行性.研究表明,集对分析模型应用于交叉口安全性评价有一定的可行性和实用性.     

A Statistical Parameter Analysis and SVM Based Fault Diagnosis Strategy for Dynamically Tuned Gyroscopes

Gyro's fault diagnosis plays a critical role in inertia navigation systems for higher reliability and precision. A new fault diagnosis strategy based on the statistical parameter analysis (SPA) and support vector machine (SVM) classification model was proposed for dynamically tuned gyroscopes (DTG). The SPA, a kind of time domain analysis approach, was introduced to compute a set of statistical parameters of vibration signal as the state features of DTG, with which the SVM model, a novel learning machine based on statistical learning theory (SLT), was applied and constructed to train and identify the working state of DTG. The experimental results verify that the proposed diagnostic strategy can simply and effectively extract the state features of DTG, and it outperforms the radial-basis function (RBF) neural network based diagnostic method and can more reliably and accurately diagnose the working state of DTG.     

基于Vague集和模糊决策的反辐射无人机作战目标价值评估

模糊集是一种能够处理复杂性问题和不确定性信息的有效方法,该文将提出一种基于Vague集和集对分析理论的模糊决策方法进行反辐射无人机作战目标价值评估方法,以全面地反映评估指标对目标价值的复杂影响关系,实例分析表明,评估结果可为反辐射无人机作战目标选择提供科学的依据。     

基于联系数A＋Bi的区间多属性决策在炮兵中的运用

联系数A＋Bi的特点是确定性测度与不确定性测度联系在一起,区间数可以转换成集对分析的联系数A＋Bi,建立基于联系数的区间数多属性决策模型,从而可以为模糊多属性决策提供了一种新途径。实例应用表明：该模型能获得与其他方法一致的效果,而且能客观地反应出方案排序在不确定性作用下的变化,为武器的选优提供简单、实用的评价方法。