秦岭当归的生药学研究

作者对民间药秦岭当归的来源、生药性状、显微组织结构,粉末特征以及薄层层析定性、挥发油含量测定等方面进行了系统的生药学研究,并与当归进行了比较。同时,应用原子吸收分光光度法对其所含铜、锌、锰、铁等8种微量元素进行了测定。从而为秦岭当归的鉴别,品质评价,质量标准的制定及进一步的开发利用提供了科学依据。     

基于灰度对比图与最大熵的钢轨图像分割

针对CCD相机采集的钢轨表面图像灰度不均、过度曝光、噪声过大等导致的一维最大熵法无法准确分割缺陷的问题,提出一种将灰度对比图和形态学重构相结合,再用最大熵法进行分割的图像分割算法。首先求得钢轨图像的灰度对比图,接着将灰度对比图经过形态学开-闭重构获得钢轨背景图像,然后将背景图像与灰度对比图相减,得到包含缺陷的差分图,最后将差分图用最大熵法进行分割。实验表明,提出的灰度対比图法能够很好地缓解光照不均,过度曝光对检测带来的影响,形态学开-闭重构不仅能够获得所需的背景模型还能抑制一定的噪声,该算法简单、有效、鲁棒性较高,分割精度可以达到90%。     

抑制共模干扰的矢量控制技术研究

通过分析三相四桥臂逆变器工作原理及工作模式,推导出三相四桥臂逆变器共模电压的计算公式,由此提出一种运用于三相四桥臂逆变器的改进型SVPWM调制技术。针对新的调制技术,运用Matlab/Simulink进行建模仿真。仿真结果表明,采用三相四桥臂逆变器改进型SVPWM控制技术在不改变直流电压利用率和输出电流谐波含量的情况下,能有效地抑制变流器共模干扰。     

高压共轨喷油器精密偶件的泄漏分析

高压共轨电控喷油系统中，随着燃油喷射压力的大幅度提高，燃油的粘度-压力效应、粘度-温度效应凸显。作者分析了高压共轨喷油器精密偶件中的泄漏问题，得出的结论是：考虑了燃油的粘压效应、粘温效应后实际的泄漏量并不十分严重；如果考虑油液的极化效应、进口起始段的效应以及环形槽的影响，实际泄漏量可能还会减小。     

高速公路路堤和路面软基病害检测及加固处理

某高速公路 K1 0 4 2 0 0～K1 0 6 5 0 0段穿过鱼塘 ,路堤采用钢渣水中挤淤法施工 ,通车后路面出现了严重的纵向裂缝、车辙、沉陷 ,影响了路面的使用性能 ,同时路堤存在滑动的隐患 ,必须进行加固处理。为此 ,首先通过系统检测 ,分析路面裂缝产生的原因 ,然后提出针对性的加固处理方案 ,最终实施加固处理施工 ,所取得的成果对其它高速公路的维修加固具有参考价值     

共轨喷油器高速电磁阀的开发

分析了国内外共轨系统高速电磁阀的开发现状,确立了开发目标,从电磁材料和线圈结构等方面对共轨喷油器上高速电磁阀进行了分析和设计,通过优化试验确定了线圈参数,并给出了测试结果。     

高压共轨电喷柴油机调速控制策略研究

以高压共轨电喷柴油机为研究对象,对其调速控制策略进行了研究。建立了电喷柴油机的控制模型,并对PID控制和自适应控制进行了仿真比较。结果表明自适应控制具有明显的优势,更适合于高压共轨电喷柴油机速度控制。     

高压共轨式电控柴油机动态仿真研究

建立了一个准稳态的发动机非线性模型,该模型主要用于研究高压共轨式电控柴油机的动态特性以及各种控制参数对发动机性能的影响。以车用YC6112ZLQ柴油机为仿真对象,在MATLAB/SIMULINK环境下完成模型的建立并进行了动态过程的实时仿真,给出了典型稳态及动态过程的仿真结果。     

公路隧道防雷接地系统研究

分析了公路隧道防雷接地的特殊性，提出将隧道初期支护的锚杆、管棚、拱架等焊接固连起来多点引出做基础接地体，构成接地装置，并采用拦截、屏蔽、均压(等电位连接)、分流和共用接地系统等综合防雷方案。实践证明，行之有效，对公路隧道防雷接地具有现实意义。     

Studying the benefits of carpooling in an urban area using automatic vehicle identification data

Carpooling has been considered a solution for alleviating traffic congestion and reducing air pollution in cities. However, the quantification of the benefits of large-scale carpooling in urban areas remains a challenge due to insufficient travel trajectory data. In this study, a trajectory reconstruction method is proposed to capture vehicle trajectories based on citywide license plate recognition (LPR) data. Then, the prospects of large-scale carpooling in an urban area under two scenarios, namely, all vehicle travel demands under real-time carpooling condition and commuter vehicle travel demands under long-term carpooling condition, are evaluated by solving an integer programming model based on an updated longest common subsequence (LCS) algorithm. A maximum weight non-bipartite matching algorithm is introduced to find the optimal solution for the proposed model. Finally, road network trip volume reduction and travel speed improvement are estimated to measure the traffic benefits attributed to carpooling. This study is applied to a dataset that contains millions of LPR data recorded in Langfang, China for 1 week. Results demonstrate that under the real-time carpooling condition, the total trip volumes for different carpooling comfort levels decrease by 32–49%, and the peak-hour travel speeds on most road segments increase by 5–40%. The long-term carpooling relationship among commuter vehicles can reduce commuter trips by an average of 30% and 24% in the morning and evening peak hours, respectively, during workdays. This study shows the application potential and promotes the development of this vehicle travel mode.