航空货运产业关联性及临空产业体系构建研究

本文将从航空经济链条体系结构入手,运用投入产出法对航空货运业与各产业部门的关联性进行定量分析,构建以运输成本为主要影响因素的区位选择指标分析货运枢纽机场的产业带动机制。最后本文对目前我国航空货运业对国民经济的整体贡献进行评价,并提出通过航空货运业带动区域经济发展的政策建议。     

由两起操作性污染事故引发的关于液货船装卸作业安全的思考

随着我国对石油的需求不断增长,液货船舶数量不断增多,船舶操作性污染事故日益增多。文中试图分析两起发生在天津港的操作性污染事故产生的原因,浅谈目前液货船在装卸作业方面存在的安全问题,从而提出建议和对策,希望能在避免液货船操作性污染事故发生以及减少海洋环境损害方面起到积极的作用。     

我国机场货运规模体系评价及优化建议

新形势下,优化中国机场货运规模体系对中国民航高质量发展和民航强国建设具有重要现实意义。从总量规模、货运功能、整体优化水平的多视域角度可以对中国机场货运规模体系进行综合评价。分析表明:(1)目前,我国航空货运形成了"4+3+N"机场发展格局;(2)我国机场货运功能整体呈现"低水平、扁平化"发展态势;(3)我国机场货邮规模体系优化程度有待提高,与美国也存在一定发展差距。本文的政策涵义在于,中国机场货运规模体系优化要有系统性思维,结合当前发展新形势和新机遇,重点应在供需两侧、系统布局、改革协同三个维度进行顶层设计。     

岙山5#货运泊位设计特点

结合水文、地质等自然条件，介绍岙山5#泊位码头平面布置、结构选型和桩基设计的特点。     

高桩码头梁顶裂缝原因分析及控制技术

混凝土裂缝是困扰码头外观质量的“老大难”问题,而梁顶部位面层混凝土裂缝(简称梁顶裂缝)作为高桩梁板式码头中常见的质量通病,一直是工程技术人员的攻关课题。在宁波港北仑四期集装箱码头工程建设过程中,通过分析梁顶裂缝产生的原因,采取降低混凝土强度、梁顶部位割双缝等措施基本克服了梁顶裂缝,取得了较好的效果,也为同类工程提供了借鉴。     

天津港突堤转角处高桩码头后承台构件相对错位破损原因

近几年天津港多个突堤转角处的高桩码头岸坡变形比较明显,导致码头后方承台结构构件出现明显的相对错位、变形等破损情况,严重影响了码头结构物安全。通过对破损状况的调查统计,总结出了破损的特点,对破损的原因进行了理论分析,并用原型观测和数模计算结果进行了验证。原型观测结果表明:码头岸坡内的淤泥质粘土层为水平位移最明显土层,靠近挡土墙的大部分桩顶都出现了不同程度的向陆侧倾斜,这与实际见到的桩端倾斜状况完全相符。数模计算结果除验证了原型观测的结果以外,还发现仅在后方堆场堆载工况为最危险情况,是造成岸坡变形和后方承台构件相对错位的主要原因。     

离岸式高桩码头对后方护岸工程的影响

针对受离岸高桩码头掩护的后方护岸工程设计波浪难以确定的问题,结合实际工程,通过波浪断面物理模型和局部整体物理模型试验,研究码头工程对护岸设计波浪、越浪量和断面结构稳定性的影响。结果表明,高桩码头上部结构对后方护岸有良好的掩护效果,尤其在高水位时,消浪效果较好;受掩护良好的后方护岸工程,堤顶高程受高水位控制,可以适当降低堤顶高程;护岸结构稳定性,尤其护底、护脚块石,主要受较低水位控制,而低水位时码头对护岸的掩护效果有限,波高降低幅度很小。     

基于自适应遗传算法的路堤边坡稳定性分析方法

基于圆弧滑动面假定,提出了一种用自适应遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的新方法。该方法是一种改进的遗传算法,采用自适应求取适值、动态调整交叉率和变异率、自适应区间收缩。自适应遗传算法有效克服了传统方法易陷入局部极小的缺陷,提高了算法的搜索效率、精度和稳定性。     

基于计算机自动控制技术的多探头测深系统研制与改造

通过加装控制盒的方式,实现单探头测深仪与自动控制探头之间的流畅切换,将传统单探头测深仪改造成具有多探头功能的高效水下测量仪器系统,主要用于航道和码头基床等的水下扫测。利用该系统进行的码头基床扫测已经取得成功,可为同类测量设备的改造提供全新的思路。     

Empirical estimation of price and income elasticities of air cargo demand: The case of Hong Kong

This paper estimates the price and income elasticities of air cargo demand and examines how they may change after the 2008 financial crisis. Using a set of time series data, we simultaneously estimate the aggregated demand and supply functions of air cargo at Hong Kong International Airport (HKIA). We find that during the entire sampling period of 2001–2013, the price elasticity for air cargo transport demand at HKIA ranges from −0.74 to −0.29, suggesting that air cargo demand in Hong Kong reacts negatively to price (as expected) but does not appear to be very sensitive to price. The income elasticity ranges from 0.29 to 1.47 and appears sensitive to seasonality adjustment approaches. However, in terms of the speed of changes, air cargo demand changes much faster than overall economy, indicating the presence of a pro-cyclical pattern of air cargo traffic with respect to the overall economy. Our analysis shows that air cargo demand becomes more sensitive to changes in both price and income after 2008.