非相参脉冲雷达方位超分辨数学建模研究

为有效地解决非相参脉冲雷达方位向分辨力低的问题,该文根据雷达实际工作环境,首先对雷达天线方向图函数、目标、噪声进行了数学建模;其次建立了雷达方位超分辨模型;最后给出了相关模型仿真。雷达方位超分辨问题的数学建模研究对该问题的进一步深入研究具有一定的指导意义。     

基于去卷积的目标角度超分辨方法*

介绍了一种提高雷达角度分辨率的方法。为分辨同一波束内多个目标,通过同时接收多波束覆盖发射波束,再对接收回波进行去卷积滤波,实现了单脉冲角度超分辨。还分析了角度分辨能力与信噪比的关系,仿真表明,角度分辨力的提高与信噪比紧密相关,在信噪比为20dB时,角度分辨力提高系数为3。     

基于船舶运动信息的航行海域海浪特性预报

以船舶自身为波浪测量仪,致力于采集方便而又尽可能少的船舶运动信号以提取航行海域实时海浪特性.由于估计中不依赖原始理论计算的传递函数,不需要附带波浪采集装置,而仅利用航行中船舶运动的观测序列完成海浪谱反演,故该海浪测量方法可适应船舶自身运动参数的变化.另一方面,由于反演估计的船舶运动频率响应特性,与事先计算或以其它实验方法得到的船舶运动频率响应特性得以比较,可以深化、修正对许多不易实时测量的海浪激励状态与船舶运动响应关系的认识,并积累船舶工程研究设计所必需的相关海域海浪谱信息.     

噪声对维纳滤波反卷积算法性能影响的分析

传统观念认为,扫描体制下的实孔径雷达方位分辨力受限于3dB功率波束宽度,这使得雷达难以从方位上区分波束内的两个等距目标。维纳滤波反卷积算法是一种简单实用的超分辨算法。文章仿真了不同信噪比下维纳滤波反卷积算法的超分辨率,对算法的噪声敏感特性进行了分析,为工程选择和应用提供了依据。     

最小均方盲反卷积法在机械设备振动分析中的应用

将多通道盲反卷积应用于机械设备振动信号的分析,分析了机械振动信号的多通道盲反卷积模型,采用最小均方盲反卷积算法从测量信号中分离振源信号,并进行实验论证.实验内容包括:提取滚动轴承故障源信号,斜齿轮故障源信号以及柴油机活塞-缸套撞击信号.     

Kullback-leibler测度在盲目反褶积中的应用

利用Likas等处理图像恢复的变分法来讨论地震记录反演中的盲目反褶积问题.利用Kullback-leibler信息测度获得一个非常有用的统计函数(即变分函数),此函数的极值点就含有所要求的子波及反射系数序列,并且拟订出求此泛数极值点的一套算法.     

Kullback-leibler测度在盲目反褶积中的应用

利用Likas等处理图像恢复的变分法来讨论地震记录反演中的盲目反褶积问题.利用Kullback-leibler信息测度获得一个非常有用的统计函数(即变分函数),此函数的极值点就含有所要求的子波及反射系数序列,并且拟订出求此泛数极值点的一套算法.     

反褶积法在桩基缺陷深度检测中的适用性研究

反褶积法广泛应用于地震勘探中地层系数的反演,尝试将其应用于桩基检测进行深度方面的验证。利用ANSYS/LS-DYNA建立单缺陷离析桩模型,缺陷位置分别设立在8~18 m处,通过低应变反射波法检测,提取时程曲线,应用最小平方反褶积的频率域法进行数据处理、曲线分析,将分析结果与设置位置作对比,验证了反褶积法的适用性与精确性。     

路用探地雷达检测信号的缺陷识别试验

为研究探地雷达(GPR)对路面的缺陷检测识别,针对路用探地雷达信号的处理问题,通过在路面基层内各层界面处埋置金属板,分别对数字滤波、反褶积、波动方程偏移和小波多尺度去噪等方法的处理效果进行对比,提出了对提高异常的分辨率和奇异值分解具有明显效果的方法,并应用于道路现场检测中.结果表明,反褶积和波动方程偏移处理对提高异常的...     

Matlab的图像处理工具箱中图像复原函数的比较

Matlab是当今流行的科学计算软件,它具有很强的数据处理能力。在其图像处理工具箱中有四个图像复原函数,本文将就这些函数的算法原理、运用条件、和恢复处理效果作一简要的比较性讨论。