宽带LFM信号的子带脉冲干扰技术

宽带线性调频信号具有高的处理增益,与信号不相关的噪声干扰难以奏效,而利用全脉冲信息形成的应答式延迟转发干扰或移频干扰虽然具有与雷达信号极高的相关性,并能得到很高的处理增益,但需要雷达信号的精确参数,且最少延迟目标回波一个脉冲宽度,在大脉宽情况下容易造成干扰失效。为此,提出了子带脉冲相关干扰技术,利用部分相干的子带脉冲干扰信号可以获得一定的处理增益,同时有降低了干扰延迟时间。理论分析和仿真试验都说明该方法可以对宽带LFM信号形成有效的干扰,具有较好的应用前景。     

ZPW-2000A自动闭塞模拟试验

以成功应用于京沪线提速工程中的自动闭塞系统为例,介绍了ZPW-2000A的试验流程和模拟试验方法,并针对ZPW-2000A特有的小轨道探讨了模拟方案.     

一种基于3/2维谱的水中目标调制信息提取方法

利用目标辐射噪声的调制信息可以实现对目标的高方位分辨。为了能够准确获取目标调制谱特征,提出了一种基于小波变换和多分辨率分析理论的辐射噪声调制信息提取方法。首先提取水下目标辐射噪声的调制包络信息,之后对动态调制包络进行3/2维谱分析,从而得到辐射噪声的谐波信息。最后对实测噪声数据进行了仿真研究,结果表明,该方法可以有效提取噪声中动态调制信息。     

ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路的RAM评估研究

为了评估ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路的可靠性、可用性和维修性(RAM),对其进行逐层向下分解并建立ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路的可靠性框图。通过使用可靠性预计和维修性预计求出最小可更换模块或部件的故障率与维修率,然后使用马尔可夫模型和可靠性框图求解出ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路的可靠性指标与可维护性指标,并根据所得到的可靠性指标与可维护性指标求解出ZPW-2000A无绝缘移频轨道电路的可用性指标。最后根据所得到的指标,判断其是否达到系统需求。     

噪声背景下提取调制信息的改进奇异值分解技术

在介绍现有奇异值分离技术基本原理及其在故障诊断中的应用的基础上，研究了利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号特征的关系，引入自相关函数定量计算重构矩阵的延时步长，改进了现有算法，使得吸引子轨迹矩阵的重构更加合理。研究表明该方法能在强噪声背景下提取出所需的调制信号，并成功用于齿轮箱调制故障信号的提取。     

地铁屏蔽门便携测试仪实现方案初探

通过分析西门子屏蔽门控制子系统工作原理和控制信号波形,探讨采用TMS320DM6437数字信号处理器和高速ADC/DAC实现地铁屏蔽门便携测试仪的实现方案。     

一种基于3/2维谱的水中目标调制信息提取方法

利用目标辐射噪声的调制信息可以实现对目标的高方位分辨。为了能够准确获取目标调制谱特征,提出了一种基于小波变换和多分辨率分析理论的辐射噪声调制信息提取方法。首先提取水下目标辐射噪声的调制包络信息,之后对动态调制包络进行3/2维谱分析,从而得到辐射噪声的谐波信息。最后对实测噪声数据进行了仿真研究,结果表明,该方法可以有效提取噪声中动态调制信息。     

基于盾构掘进参数的孤石地层识别方法研究

为了在盾构掘进过程中准确识别孤石地层，保证施工安全，运用理论分析与工程数据验证，研究孤石地层识别方法。基于盾构掘进比能，结合主掘进参数，提出修正比能（SM），构建孤石地层SM识别模型及识别矩阵。运用BP神经网络技术，以实测掘进参数作为训练样本，建立孤石地层神经网络识别模型，具有极高的识别精度。利用盾构掘进数据对孤石地层识别方法进行工程验证。研究结果表明： 1) 修正比能法具有较强的容错能力、稳定性及特异性，识别效果优于掘进比能法； 2) 2组实测数据下，神经网络识别结果与识别矩阵的吻合率达到98.3%和98.8%； 3) 以修正比能法为基础，结合神经网络法作为辅助与参考对孤石地层进行双重识别，具有较好的工程实际意义。     

一种低截获概率雷达的移频干扰研究

设计了一种调频连续波—相移键控复合调制的低截获概率雷达信号,并分析了频率、调频斜率两个特征对信号匹配滤波的影响。从这两个特征入手研究利用特征变化对雷达信号的干扰。详细分析了假多普勒移频干扰对雷达信号的影响和干扰效果,在此基础上提出了锯齿波移频改进干扰方法,并给出了仿真实验,结果表明可以实现较好的干扰效果,验证了移频干扰是对低截获概率雷达的一种有效干扰。     

弹载FMC WSAR RD成像算法研究

调频连续波合成孔径雷达（FMCW SAR）是一种具有体积小、重量轻、成本低、分辨率高等一系列优点的成像雷达,能装载于无人机和导弹等小型飞行器上。根据巡航导弹的特点,研究了装载于巡航导弹的FMCW SAR成像的空间几何模型和回波信号的特点,详细推导了FMCW SAR的信号处理过程,仿真结果表明FMCW SAR能实现高精度成像。