390型柴油机油底壳裂纹的研究与改进方案

由于油底壳加强肋的强度太低,在外界交变载荷、低频振动、弯曲振动等外力作用下造成断裂,加强肋的断裂引起了壳体的撕裂。采取增厚加强肋的办法不断提高了油底壳的强度,而且也达到了降噪增频的作用,从而有效地控制了油底壳的裂纹。     

利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差

由于诸多因素的影响，导致了低频无线电导航系统的定位误差和GPS卫星导航系统的定位误差之间存在较大的差距，拟采用径向基函数（RBF）网络来预测电波传播误差，以期达到修正现有低频无线电导航系统定位误差的目的，从而进一步提高低频无线电导航定位的精度。     

用运算放大器实现低频信号发生器

分析用运算放大器组成正纺纱皮振荡电路的起振条件和输出电压幅值的调节及选频网络构成。由此引伸到运算放大器组成的信号发生器的实际应用，详细分析稳幅电路的作用和特点。     

纯电动汽车车内中低频噪声优化研究

针对纯电动汽车车内中低频啸叫噪声问题,文章首先对电机激励源进行了分析,其次通过实车验证结构路径和空气路径对车内噪声的贡献,最终通过消除激励源的方法改善了车内噪声。研究结果表明:纯电动汽车车内中低频噪声既有结构路径贡献,也有空气路径贡献。     

“全列车进路发码车站”站内低频信息编码设计的总结

介绍客运专线项目的施工图设计过程中,关于"全列车进路发码车站"低频信息编码设计的经验总结。     

基于神经网络的船舶航拍图像融合研究

航拍图像融合是船舶图像研究领域中的一个重要研究方向,针对当前船舶航拍图像融合过程复杂,计算量大,融合精度低等缺陷,提出了基于神经网络的船舶航拍图像融合方法。首先分析船舶航拍图像融合原理,并对船舶航拍图像进行分解,得到低频和高频的船舶航拍图像分量,然后采用神经网络对船舶航拍图像的高频分量进行处理,并用加权平均法对船舶航拍图像的低频分量进行处理,最后通过逆变换对船舶航拍图像融合,并进行了仿真实验。实验结果表明,神经网络可以获得高精度的船舶航拍图像融合结果,船舶航拍图像融合时间短,相对于其他船舶航拍图像融合方法,神经网络的船舶航拍图像融合结果更胜一筹。