昆明轨道交通机场线设置城市值机点的票务系统研究

昆明轨道交通机场线拟在昆明市中心区的机场线换乘站设置城市值机点,允许旅客提前1天或在航班起飞前90min办理行李托运手续和换领登机牌。不同的换乘方式下存在多种办理值机业务的票务系统方案,重点对各种可能组合形式下的票务系统方案进行分析论证,并根据昆明轨道交通机场线的实际情况提出优化建议。     

AFC系统中银行卡转账充值的技术实现

结合深圳地铁AFC系统中自动增值机的充值过程,对银行卡转账充值的功能要求和技术实现进行剖析,重点关注设备功能、乘客操作、交易记录传输、后台对账等环节。分析存在的问题,主要有地铁与银行结算时间点差异造成后台对账结果不一致,银行卡转账增值交易在AVM结算时造成设备短款,非地铁合作银行的银行卡在AVM上转账充值时存在跨行交易手续费的支付问题。对程序和流程进行修改后解决以上问题,经多站多台设备的测试,结果表明项目均可达到要求。     

具有值机功能的轨道交通机场线车站布局方案

近年来,随着国内机场客流量的高速增长及城市轨道交通建设步伐的加快,各大、中城市也开启了轨道交通机场线的建设。结合国内外机场提前值机的概念,以西安北客站至咸阳国际机场的轨道交通机场线为例,分析了值机客流的特征,研究了具备提前值机功能的轨道交通机场线车站布局的3个可行性方案,并指出了实现机场功能外移所存在的问题。     

面向提升旅客体验的候机楼排队时间预测

旅客在机场的体验是影响机场服务质量的重要指标,随着越来越先进IT技术的应用,机场服务效率带来了很大提升,旅客对个性化信息的需求变得更加强烈。根据ACI旅客满意度调查,排队等待问题一直是影响许多机场提升用户体验的一大短板,排队时旅客由于无法及时获得排队信息而产生焦躁、紧张等不满情绪。因此本文提出了一种基于智能化机场服务的实时排队等待时间提示系统,其中核心是进行等待时间的预测,为旅客提供实时排队信息。本文采用排队论模型,模型与传感技术相结合预估机场各个流程的排队等待时间,对提高旅客满意度有重要意义。     

自动售检票系统中自动充值机数量的计算

在地铁自动售检票系统中自动售票机数量确定的前提下，假定自动售票机和自动充值机在相同的时间内服务完自己所服务的乘客，研究自动售票机和自动充值机数量比例关系。考虑乘客在地铁的消费心理因素和地铁票价因素对自动充值机数量的影响，提出了自动充值机数量的计算式。     

航站楼值机大厅旅客步行交通特性实证研究

为了研究机场航站楼值机大厅的旅客交通特性,以南京禄口机场T2航站楼值机大厅的实际情况为主要立足点,将值机大厅划分为三个区域:进出区、通道区和商业区后通过视频录像采集的方法对各区域的旅客交通特性三参数(流量、密度、速度)进行数据统计分析,并对参数间的关系进行函数拟合。结果发现值机大厅各区域的旅客平均速度分别为0.801,1.089,1.188 m/s,均低于国内外行人的平均速度;各区域内旅客密度与速度拟合关系呈反向线性关系,旅客速度随密度的增大而逐渐减少;旅客密度与流量拟合关系呈一元二次抛物线关系,旅客流量随着密度的增大先增大到最佳旅客流后再减小,直至达到阻塞密度。研究结果对机场建立客流预警等级,进一步规划发展商业区提供依据。     

值机付费条件下的轨道交通AFC系统研究

昆明轨道交通机场线在昆明市区中心换乘站设置城市值机点,允许乘客提前一天或在航班起飞前2 h办理行李托运手续和换领登机牌,乘客享受值机服务无需额外增加付费,但乘客办理值机业务时,需预缴机场线车资。本着方便乘客的原则,从值机大厅的设置、客流形式预测、票务管理流程等方面分析比较AFC系统的设置方案,提出适合于昆明轨道交通机场线值机点的AFC系统设置方案。     

昆明机场轨道交通示范线城市值机方案研究

结合国内外机场城市值机的概念,以昆明机场轨道交通示范线为例,研究具备城市值机功能的塘子巷站的配线方案、城市值机大厅方案以及与周边环境衔接意义。考虑到城市值机和车站功能、客流吸引、行车组织、施工难度等因素,采用站后折返方案。城市值机大厅考虑客流吸引及商业开发价值等因素推荐地下一层为商业开发,地下二层为值机区域,地下三层为设备区的方案。城市值机方案将实现多方式联运,提升商业价值等功能。     

市区行李值机服务移动站点优化方法

为提高航空运输的服务质量和竞争力,克服传统城市候机楼在服务范围有限、成本高和选址难度高等弊端,提出1种基于市区移动站点（UMS）的航空旅客行李值机服务模式。UMS基于乘客的实时位置分布差异来动态调配移动站点在城市的位置,因此需要解决UMS站点布局优化问题。综合考虑乘客到服务站点的平均路径长度和乘客最大可接受距离等2个重要指标,基于服务站点位置、不同时段的客源分布和站点的最大服务容量等限制因素对2个重要指标进行约束,建立基于路网的UMS布局优化的数学模型。为满足UMS服务模式对优化运算时效性的严格要求,提出1种混合智能优化算法,采用涟漪扩散算法（RSA）求解乘客与UMS站点多对多路径优化问题,采用自适应遗传算法（AGA）高效优化UMS位置分布。以天津城市路网的实际案例与随机生成测试案例对市区移动站点和城市候机楼2种模式的各服务时段的服务质量进行比较。结果显示：在相同站点数量的情况下,乘客到服务站点的平均路径长度比城市候机楼模式减小30.9%,超出乘客的可接受路径长度比城市候机楼模式减少43.7%;UMS位置分布优化使用混合算法（RSA-AGA）,其平均计算时间为377 s,比城市候机楼模式所需的平均计算时间减少了41.2%;UMS服务模式在不同站点数量和随机生成测试案例中,各项优化目标均优于城市候机楼模式,更符合乘客的实时需求,验证了UMS运营模式的优越性。