公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

价格不降创销售四万辆奇迹

记者从北京现代获悉．截止到10月16日，北京现代销售的索纳塔轿车已经突破了4万辆，更令人称道的是、达到这一数字竟然是在价格不降的前提下。4万辆的神奇数字为北京现代的周年厂庆献上丁一份珍贵的厚     

航向信号数字化处理

利用单片机技术开发的“智能数字分罗经”对主罗经送来的航向信号进行数字化处理，而后实时显示、打印，并能以串、并行方式输出。此文介绍智能数字分罗经的软件部分，给出软件的设计思想、软件框图和调试要点。     

构筑“数字物港” 加快“数字大连”建设

以港兴市,以信息化促进港口和物流业的联动发展是新一轮港口发展的主要特征.数字物流港就是立足于口岸未来发展整体规划而构筑的区域物流的信息网络;同时也是建设"数字大连"这一国民经济信息化和社会信息化战略目标的重要支撑平台.数字物流港的目标是实现口岸经济信息化和电子商务化,使得区域经济的信息流、资金流和商品流高效低成本运作,最终推动区域经济新商业模式的建立.数字物流港作为"数字大连"的最重要组成部分,体现了港口及以港口为核心口岸物流行业发展的迫切需要,体现了跨行业、整体性推动区域经济信息网络化的时代发展特征,是发展区域经济的重要战略举措.     

一类非线性控制系统的一种仿真方法

对于一类含有一个典型非线性环节的非线性连续控制系统的数字仿真，基于广义增广矩阵法的原理，通过分段建立等效线性化模型，给出了一种新的仿真方法。该方法精度较高且计算量较小。     

数字

16.8%；37%；1.5；1.2亿；1.439亿，908亿；2178亿。     

用好皮带秤提高配煤精度

通过加装皮带秤，改进控制方式，使皮带秤处于有效运行状态，保证了整个配煤控制系统能够长期、稳定、高精度的运行。     

数字选呼技术及其应用

数字选呼(DSC)技术的发展 1912年,豪华客轮泰坦尼克号发生了海难事故.虽然,当时很多船舶已经安装了无线电收发报机和配置了专业报务员,但是在泰轮附近仅几十海里的另一艘货轮还不知道,由于救助不及时,终于酿成1500多人丧生的巨大悲剧.人们从此认识到船舶遇险报警通信必须统一、规范的重要性.