排序方式: 共有43条查询结果,搜索用时 328 毫秒
1.
针对掺混甲烷的乙烯层流火焰中的炭烟颗粒从形貌角度进行了研究,构建了具有相同当量比(2.07)、火焰温度、气体流速的层流预混乙烯火焰和掺混甲烷的乙烯火焰,并各自选取了3个高度进行热泳探针取样,采用TEM和AFM方法对各个工况的炭烟颗粒粒径分布、平均粒径、平均体积当量球径进行了对比。发现少量的甲烷掺混会令乙烯火焰中炭烟颗粒的尺寸变大,而当甲烷掺混量变多时该现象消失。而通过对颗粒的圆度、球度和分形维数计算和分析,发现即使是很小的颗粒也具有相似的不规则形状,这一现象广泛存在于各种火焰和各种大小的颗粒中,不受掺混比的影响,并且越大的颗粒结构越松散。 相似文献
2.
企业并购通过协同来创造价值,并购体现了企业的经济实力和市场竞争力,也体现了国家的经济实力和国际竞争力,实现协同效应是企业实现并购预期和战略目标的基础。针对我国并购协同效应没有实现的现状,本文从并购前动机、并购后整合两个方面对其进行了分析,希冀为我国并购实践提供一些指导。 相似文献
3.
单导师制不利于研究生创新能力的提高,而导师团队则因为具有协同学的特征而能产生协同效应,为了更好地发挥导师团队的协同效应,应该建立一支成员多元化的导师团队并对团队实施目标管理,还要健全导师遴选机制、导师团队成员的责权利划分机制、导师团队的交流机制。 相似文献
4.
优酷并购土豆、人人网并购56网、百度并购PPS掀起了视频行业的并购浪潮。民营企业的"联姻"能否最终实现资源共享,能否保证各方都获得价值提升既是并购双方持续健康发展的关键,也是市场关注的焦点。本文以百度对PPS的横向并购为例,分析了横向并购对并购双方所带来的价值及并购所产生的协同效应。 相似文献
5.
6.
市场需求的不确定性使得企业经常产生临时性物流需求,物流现货市场采购的补充作用能够有效解决上述问题.为最大程度地利用运力及物流网络,降低运输成本,提高企业收益,承运人往往通过运输服务组合拍卖的形式选择运输线路组合.针对如何在运输服务组合拍卖中选择合适的运输线路组合这一关键问题,基于零担物流承运人的视角,建立了以收益最大化为目标的数学模型,提出了一种基于托运任务间协同效应的求解策略,并采用粒子群算法通过两个不同规模的算例对所提模型及协同效应策略进行验证.在小规模算例1中协同效应策略与反向精英粒子群算法求解方案相同,但协同效应策略运算时间仅需120.6 s,较反向精英粒子群算法减少1775.1 s,求解时间缩短93.64%;算例2中协同效应策略得到最优方案仅耗时148.6 s,反向精英粒子群算法求得相同最优方案则需4125.9 s,运算时间增加96.4%.研究结果表明:使用协同效应的求解策略在两个算例中均能够得到较为满意的决策结果,且计算复杂度较小,在求解质量相同的情况下,协同效应求解策略运算时间更短. 相似文献
7.
杨磊 《交通世界(建养机械)》2010,(11):171-172
复合材料(Composite materials),是以一种材料为基体(Matrix),另一种材料为增强体(reinforcement)组合而成的材料。各种材料在性能上互相取长补短,产生协同效应,使复合材料的综合性能优于原组成材料而满足各种不同的要求。复合材料具有传统的建筑材料无法相比的优点:①抗化学反应和化学腐蚀; 相似文献
8.
以体外培养的人肝癌细胞SMMC7721和小鼠Lewis肺癌细胞为靶细胞,采用MTT比色法分别检测HVEF和MMC单独使用及联合应用对癌细胞增殖的抑制效果,并根据抑制率判定协同效应,从而探讨高压静电场(HVEF)与丝裂霉素C(MMC)联合应用对癌细胞生长是否具有协同抑制作用.结果表明:经HVEF与MMC联合作用后,两种癌细胞的增殖活性均低于单独使用MMC组,人肝癌细胞SMMC7721下降了20%~38%(P<0.01),小鼠Lgwis肺癌细胞下降了7%~15%(P<0.01),且两种方法具有协同效应,说明一定强度的高压静电场能够增强丝裂霉素C的抗癌作用. 相似文献
9.
物流联盟的形成机理与协作博弈研究 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,随着信息技术和电子商务的飞速发展,物流模式不断变革,物流联盟应运而生.本文从经济学和系统学的角度对物流联盟的形成机理进行了分析.本文在协作博弈模型中引入风险偏好,分析了物流企业风险厌恶程度、联盟协同效应和各种成本系数等因素对物流企业投入和联盟协作的影响.分析表明,物流企业自营成本系数和合作成本系数对物流企业合作意愿影响较大,此外,运营成本和风险厌恶感较低的物流企业有更强的合作意愿,为了激励物流企业的积极性,应给予物流企业以适当的奖励和分成.所以,物流联盟应结合实际情况制定相应的准入制度和恰当的奖励制度.最后,给出一个例子验证了相关结论. 相似文献
10.
为了量化站域建成环境与地铁客流量的复杂关联效应,运用公共交通刷卡、手机信令、POI(point of interest)等多源大数据,采用可解释机器学习方法(融合随机森林和SHAP(Shapley additive explanations)模型),对站域建成环境变量与成都地铁客流量之间的非线性关系以及变量之间的协同效应进行实证研究。研究结果表明:对地铁客流量影响最大的3个建成环境变量是容积率、就业密度和道路密度。SHAP模型分析进一步揭示了站域建成环境对地铁客流量的阈值效应以及建成环境变量之间的协同效应。上述发现为以公共交通为导向的城市发展(transitoriented development,TOD)规划和实践提供了理论支持和政策启示。 相似文献