福特获2016年“全球最具商业道德企业”殊荣

美国道德村协会每年都会嘉奖重视商业道德实践、推动企业公民、公司治理和领导力的优秀企业,在刚刚公布的2016年"全球最具商业道德企业"中,唯一获此殊荣的汽车厂牌就是Ford,更是Ford连续第7年获得道德村肯定。"全球最具商业道德企业"透过5个主要类别进行评分,分别为道德和遵守程序、企业社会责任、道德文化、公司治理和领导力、创新与商誉,并选出遵守企业伦理的产业,而根据美国市调公司哈里斯民意调查声誉商数     

舰载相控阵雷达光束指向控制策略研究

为改善在舰载相控阵雷达的光束控制中指向精度的参数指标,同时增强光束控制器性能与舰载相控阵雷达检测的准确性,本文通过相关影响因素分析,选取合理的器件参数,期望达到最佳效果。然后研究基于分数阶耦合复值神经网络的光束指向控制策略,通过对分数阶复值神经网络的投影同步的研究证明,系统的投影同步可以控制光束的指向。采用哈里斯鹰算法（HHO）对液晶相控阵进行光束指向精度优化,仿真实验结果表明,本文设计的全局与局部并行优化策略的哈里斯鹰算法,归一化精度误差由100数量级优化为10-4数量级,有效提高了舰载相控阵雷达的检测精度。     

人物

保罗哈里斯 劳斯菜斯汽车有限公司近日正式宣布保罗哈里斯为公司新任亚太区总裁。哈里斯先生将接管劳斯莱斯汽车亚太区业务；前任总裁科林凯利先生在八年任期后卸任，返回加拿大，重建自己的个人事业。     

基于SOC自适应分阶的动力锂电池两步优化快速充电策略

快速高效的充电方式对于推动汽车电动化,加快以石油为主导的传统交通能源向绿色低碳能源转型,实现中国"双碳战略"的目标具有重要意义。针对充电时间和充电损失的平衡优化问题,提出了一种基于SOC自适应分阶的两步优化多阶恒流充电策略。为实现充电过程的优化分阶,利用改进的二分K-means算法对基于内阻曲线的采样点集进行聚类,实现了充电区间关于内阻变化和分布特征的自适应划分。基于分阶优化结果,采用改进的非支配排序哈里斯鹰优化算法(INSHHO)求解优化电流对应帕累托前沿。利用Logistic混沌初始化及自适应t分布突变算子对哈里斯鹰模型(HHO)进行改进,进一步提升算法的全局寻优能力。最后通过充电对比试验,将优化多阶恒流充电策略与恒流恒压策略(CC-CV)和均分多阶恒流充电策略在不同充电时间条件下进行充电性能对比。结果表明:在充电时间保持一致的条件下,提出的优化多阶恒流充电策略较恒流恒压策略和均分多阶恒流充电策略的充电欧姆损失最大分别减少1.03%和0.3%;在温升表现上,优化多阶恒流充电策略较均分多阶恒流充电策略的充电温升最多降低了0.82℃。     

氢动力为船舶开辟环保路

科学家雷克斯·哈里斯（Rex Harris）开拓性地将一艘名为“罗斯·巴罗”号的运河平底船改造为零排放船只．给全球造船业的绿色环保开辟了一条道路。     

美国人坐火车爱听书

吉姆·哈里斯是一位美国电脑程序员,今年53岁。他去年虽然只阅读了4本书,但是“听”过的书却多达54本。只要是乘坐火车,他都在听书,因此被同事起了个“书虫”的绰号。据他自己介绍,自从大学毕业以来,还从未像去年那样“读”过那么多的书。目前在美国,有8000万人利用上下班或出差乘火车的时间欣赏有声读物,平均每周有三四个小时。这样累计起来,一年听完20本大部头绰绰有余。“有声书籍让我们这些平常没有时间但是喜欢读书的人在做其他事情的时候也能够‘读’书,来一个忙里偷闲,真可以算是一举两得。”哈理斯高兴地说,“在火车上一边闭目养神,…     

得宠

油价上涨刺激消费者对混合动力的兴趣 美国哈里斯互动调查公司与华尔街日报近期通过问卷形式进行调查，消费者选择车辆的口味是否受到油价不断上涨的影响。     

基于HHO-KELM的客滚船车辆舱风道压降预测

为了在客滚船车辆舱通风系统设计初期准确预测风道压降，避免出现严重的通风能量损失，针对车辆舱连续变截面风道评估问题，提出一种基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测方法。从风道压降的影响因素入手建立变截面风道模型，对其进行参数化仿真获取数据集，建立风道压降预测模型进行车辆舱风道压降预测。结果表明：基于哈里斯鹰优化核极限学习机的风道压降预测模型的决定系数为0.998，平均误差为0.414 Pa，能准确预测风道的压降。     

基于分层优化策略的一站式保障资源性能指标联合优化方法

[目的]为提高舰载机保障效率,开展一站式保障模式下航空保障资源性能指标的优化设计研究。[方法]建立以最小化保障时间为目标的舰载机甲板作业调度模型,将航母舰面航空保障资源性能指标视为满足区间约束的自变量,构建双层优化模型;基于分层优化策略,采用哈里斯鹰优化算法求解性能指标问题,设计改进的引力搜索算法（GSA）求解甲板作业调度问题。[结果]通过多种典型任务场景的算例仿真,得到了不同出动模式下的最优资源配置方案与保障作业调度方案,验证了求解算法的有效性。[结论]利用所提出的方法可以有效求解一站式保障资源性能指标与保障作业调度的联合优化问题,为一站式保障资源的配置优化提供了一定的理论支撑。