一类可变服务率的车辆排队特征分析

提出一类服务率随排队车辆数变化的单通道车辆排队模型；运用排队理论，分析了一种经常可以在高速公路收费站，加油站，平面交叉口等场所看到的随机服务现象，充分考虑了服务率与车辆排队数之间的相关特性，得出了较切合实际的车辆排队模型，给出了各参为数指标的数学表达式，并用具体实例加以比较说明。     

紧急疏散情况下地铁车站动态瓶颈识别

随着城市轨道交通系统逐渐成网,地铁车站日渐拥挤,为了制定科学有效的紧急疏散方案,有必要预先找到车站瓶颈点。基于时间可靠度函数模拟乘客在紧急情况下路径选择行为,在此基础上引入M//G/C/C排队模型对车站排队系统各个服务台进行排队性能指标计算,找出潜在瓶颈点。以广州地铁3号线岗顶站为例,结合车站硬件设施尺寸数量,模拟计算最恶劣情况下乘客疏散过程,找到3处潜在瓶颈点,测算结果与实际观测情况相符合,验证了该方法的有效性。     

基于排队论模型的高速公路收费站通行能力研究

收费站是高速公路的瓶颈，研究其通行能力是客观评价高速公路收费站运营状态的依据，确保高速公路顺畅运行、充分发挥服务功能，能够指导高速公路收费站及时新增和改扩建。本文通过对车辆经过收费站的交通状态进行分析，以车辆分布特性和排队论分析为理论基础，采用理论模型优化与仿真分析相结合的方法对收费站通行能力进行研究，运用排队论等方法得出MTC、ETC车道的通行能力，构建出收费站系统的通行能力模型，最后以郑州东三环南站为原型进行VISSIM仿真模型的构建，对通行能力计算模型进行验证。     

路段平均行程时间估计方法

为了有效利用线圈检测数据,精确估计路段平均行程时间,提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点,通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程,用Markov排队模型描述车辆排队过程,用生灭过程描述排队车辆数,得到车辆排队模型,计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长,计算了平均通过路口时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%,说明路段平均行程时间估计方法可行。     

排队论与银行的客户服务系统

在分别介绍服务系统的分类和组成以及马尔可夫排队模型的基础上,对某医院急诊室改进服务系统前后的工作系统进行了比较,同时还就银行服务系统的改进和完善,给出了一个具体的服务方案.     

基于流体逼近的路段交通流动态加载研究

路段交通流动态加载是动态交通网络分配模型中的重要组成部分,在路段交通流动态加载中,离散形式或者连续形式的点排队模型被广泛使用.本文在以往研究的基础上,提出基于流体逼近的连续型点排队模型,克服了原有点排队模型中排队负值的情况.通过分析可以发现,原有点排队模型实质上属于具有单一服务台和无限容量的排队模型,基于流体逼近的思想重新定义了原有点排队模型.其中3 个主要部分是流量守恒模型,车辆流出模型和时间相关的服务台模型,这3 个模型全部都是连续的.由于连续点排队对计算需求较高,本文将连续的排队模型离散化,模拟了3 种不同场景下车辆驶出、路段排队情况.本文模型克服了原有点排队中的负排队现象,并且排队过程满足先进先出的原则,模型具有良好的模拟效果.     

Frac(D)/G/1排队系统的队长的瞬时分布

经典排队模型M/M/n,M/G/1,GI/M/n,GI/G/1,网络排队系统以及从这些排队系统中发展起来的各种休假排队系统,都假定顾客输入的时间间隔为独立同分布的随机变量或构成一个马氏链。许多场合,特别是在通讯中,遇到许多排队现象,“顾客”的输入常常出现一些与经典模型大不一样的情况,用分形理论(具体说用一个混沌变换)去刻划才能吻合得比较好。作为这方面工作的尝试,一般情形下,用马尔可夫骨架过程理论求出了这类模型的队长的瞬时分布。     

计重收费下收费站通行能力计算方法

本文调查分析了计重收费下货车收费时间,指出计重收费导致货车的平均收费时间和方差明显增大。根据收费时间的正态分布特征,利用M/G/K排队模型建立了计重收费下收费站通行能力计算方法,并以某高速公路收费站为例进行了实例分析。本论文研究成果可为计重收费下收费站的设计和运营管理提供依据。     

地铁应急救援车辆配置绩效评估模型

分析了地铁应急救援车辆对地铁灾害事故实施救援的排队过程, 定义了救援车辆响应地铁灾害事故的状态空间, 基于随机生灭过程理论建立了救援车辆的联合排队模型, 得到救援状态平衡方程; 为了减小平衡方程求解的运算量与存储空间, 提出了基于稀疏矩阵压缩的联合排队状态概率改进求解算法, 给出了包括救援响应时间、救援车辆工作强度、跨区救援概率等地铁救援系统各项绩效评价指标计算方法; 为了验证模型与求解算法, 以实际的地铁线网为例, 研究了路轨两用救援车、履带式救援车和便携式救援车的性能指标。计算结果表明: 算法迭代7次以后, 收敛精度数量级达到了10-8; 路轨两用救援车、履带式救援车和便携式救援车的平均响应时间分别约为14、20、10 min; 路轨两用救援车、履带式救援车跨区救援概率分别约为0.85、0.75, 便携式救援车跨区救援概率数量级为10-5; 在各小区接收外部救援车方面, 路轨两用救援车和履带式救援车跨区救援概率约为0.7, 而便携式救援车跨区救援概率的数量级约为10-6; 在救援强度的均衡性方面, 路轨两用救援车、履带式救援车和便携式救援车依次降低。