公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

微絮凝过滤用于含油废水处理研究

以兰化303厂雨排污水为例，提出了微絮凝过滤处理含乳化油废水的处理工艺，通过实验，达到了其良好的除油效果，油的去除率可达80%左右，并对主要影响因素进水含油浓度、滤速、絮凝剂种类和投加量、反冲洗方式等进行了分析讨论，最后确定了工艺流程和设计参数的合理选择。     

多功能水净化器的研制

随着人民生活水平的不断提高,居民对家庭用水的水质量要求也在不断的提高,但是由于多种原因,我国自来水网提供的水质还达不到直接饮用的水平,水中杂质多,另外由二次污染引起的细菌和微生物比较多,因而对人的健康损害很大,所以人们喝的水要经过再次的杀菌和过滤才能被饮用。另外,蔬菜瓜果上存在的农药残留物对人体健康的危害也缺乏方便有效的去除方法。为了解决以上难题,本研究组作了深入探讨,获得了较为理想的结果,且以此原理设计了适合进入家庭使用的多功能净水器。该仪器能同时满足人们的饮用水和洗涤用水的需要,其中用于洗涤的水可以用来杀灭被洗物上的细菌和病毒,还可以分解蔬菜瓜果上存在的农药残留,也可以呵护人的皮肤。     

水中目标回波亮点时空相关与脉间相关特性研究

信号相关分析是时域和空域中一种基本的，但又是重要的信号分析方法，本文介绍了水下目标回波时空相关特性分析和脉间相关特性分析的基本原理，并给出院高频回波测试系统获取的海试数据的处理结果。     

动物的定向和导航原理以及时空感觉

本文综合介绍了动物的定向和导航,以及动物定向和导航的神经生物学机制.在此基础上,本文讨论了动物的时空感觉.通过讨论我们发现有些动物的时空感觉和我们人类很不一样,原因在于其神经元细胞连接方式和工作模式和我们不一样,这值得我们进一步探讨.     

基于NDIS的个人防火墙的设计与实现

防火墙是一种访问控制技术,它通过在某个机构的内部网络和不安全的网络之间设置障碍,阻止对信息资源的非法访问。本文分析了基于网络驱动程序的个人防火墙数据包拦截技术,利用NDISHook和SPI设计了一个防火墙系统。通过系统测试,该系统具有很好的性能。     

关联规则挖掘算法

本文提出了数据挖掘中的时间余度、空间余度、时空复杂度和用户期望满意度等概念,并对它们进行了量化定义;给出了基于上述概念的关联规则挖掘算法AACE;针对算法进行了实验,证明了算法的有用性和应用价值。     

关注安全关爱生命

汽车安全，可以说是造就和谐社会一项因素，人类的最大愿望，不仅是获得时空的自由，而且要获得生命时空的自由，这就是对汽车工业提出更高的期望和信息.