基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

微处理器电导率仪的研制

阐述了一种智能型电导率仪的软硬件结构及工作原理。该仪器可以测量溶液电导率，同时测量溶液温度，并实现温度补偿、量程自动转换，具有运算精度高、检测速度快的特点。最后给出了实验数据。     

无缝线路钢轨温度监测系统的研制

介绍了无缝线路钢轨温度监测系统的研制目的、关键技术及系统功能，论述了该监测系统的技术特点及应用效果。     

混凝土的施工温度对裂缝产生的影响及预防

重点分析了现场混凝土温度的控制对裂缝产生的影响,并提出相应的预防措施。     

高原地区内燃机车柴油机气缸及活塞非正常磨损的原因及对策

格尔木地处亚欧大陆中心，气候属于典型的高原大陆性气候。我段自建段以来，一直运用DF4型机车。几年来，经厂、段等多方面长期努力，机车质量得到大幅度提升。但这种以内地为基础发展起来的机车，在格尔木—哈尔盖高原缺氧风沙地区运用中，由于运用区段海拔3000m以上地段占73．5％，沿线常年风沙弥漫，柴油机气缸进气不洁，并存在柴油机用气量和进气阻力(即空气滤芯的阻力)之间的矛盾，燃烧不完善，出现了柴油机气缸套、活塞的严重磨损和柴油机排气温度超标、费机油的情况。     

换热器的电模拟实验

本阐述了换热器的电模拟试验原理和基本思想，并以顺流式换热器为例，提出了具体的应用方法。利用电网络方法可以迅速，经济地确定换器在稳态和瞬态下的各种特性以及确定进入设备的流体流量及温度变化的瞬时响应。     

交通量预测中组合预测参数估计方法的研究

在现有文献研究的基础上，对组合预测模型中权系数的估计问题作了进一步研究，给出了两种估计方法，即最小平方法和最小方差法，讨论了权系数的约束条件和组合预测效果评价问题。