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深度神经网络技术在人脸识别方面已经取得了巨大进步,但是大多数方法只是运用人脸深度特征而并没有分析哪些特征是有效的.为了探索针对人脸识别任务的有效结构化特征,提出了基于多种特征级联回归方法的人脸关键点检测模型,将两两关键点对应的人脸局部特征对之间的结构关系、整张人脸图像的全局表观和关键点对应的局部热图这3种人脸特征融合之后用于人脸对齐任务.实验证明,多特征级联回归法与记忆下降法相比,人脸对齐任务错误率下降了30.17%,与最新的一些人脸对齐模型具有一定的可比性. 相似文献
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本文结合我国军用软件的开发特点,针对实时系统的特征,提出将实时需求分为周期需求、非周期频繁需求和非周期偶发需求三类的新思想。在事件—动作模型及实时逻辑的基础上,设计了一种实时系统原型描述语言RTSPDL,该语言形式化地表示了事件——动作模型,突出了对 时需求的优先级及异常和违章机制的描述。实现了一个实时系统的原型建造环境PERTS。该系统包括一组原型建造的工具集和原型的运行环境,支持软件重用的开发方法。语法制导的图示原型编辑器能形象、直观地对原型进行描述,原型生成器快速地生成原型的Ada可执行代码;原型的运行环境保证了原型的有效运行,并支持对实时环境的仿真。 相似文献
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模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断,给出了模糊神经网络的结构,该网络由两部分组成,前一部分为模糊量化部分,后一部分为神经网络部分,根据输入特征量的实际情况,确定了各模糊子集上的隶属度函数,提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性和合理性,根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表,形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象,就倾摆作动系统中几种典型的故障模式,有用模糊神经网络方法作了识别,仿真结果表明,该方法是行之有效的,为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。 相似文献
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列举了带有多支承裙部的活塞的节能性,介绍了带有双支承、热自调裙部的实验活塞的结构和优点,对内燃机批生产中凸形活塞和实验双支承活塞进行了计算研究和对比试验,试验证明在811/11.5汽车柴油机上采用带有双支承、热自调裙部的实验活塞具有很好的节能效果。 相似文献
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