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1.
通过分析空气层结对港口细煤粉扩散的影响,得出离源0.5 km处稳定层结、中性层结及不稳定层结3种层结条件下污染物的浓度峰值分别为1.3 mg/m',0.27 mg/m'和0.02 mgW,同时得出5.5 m/s,7 m/s两种风速条件下的污染物浓度峰值.结果表明,湍流处于不稳定层结时,浓度分布峰值相对较小;随着层结逐渐...  相似文献   
2.
亚轨道游览飞机在距离地面大约100公里处的大气层边缘飞行,那里的空气极其稀薄,同时又远离地面,受地球的引力作用较小。由于其飞行速度小于第一宇宙速度,不能像人造卫星和宇宙飞船那样围绕地球轨道飞行,故被称为亚轨道飞行。亚轨道飞行时间短暂,冲出大气层后很快返回。可以感受几分钟的失重,目视长达4827公里的地球弧线表面。美国私营旅游飞机"太空船1号"和俄罗斯计划研制的"C-XXI"旅游飞船就是从事这种飞行的典型。它们都能在火箭发动机熄火和再入大气层期间,让游客体验几分钟的失重感觉。  相似文献   
3.
4.
船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。  相似文献   
5.
灵动Passatcc     
名为湛蓝天空的轻短的晚礼服,是设计师献给地球无尽而清澈的大气层的一曲赞歌,纯丝绸的高贵轻盈,与引领轿跑车潮流的风之精灵Passat CC异曲同工,后者突出轮拱加上扬腰线的设计,配合全车凸显的线条,使之成为大众汽车迄今最美的车型之一。三种驾驭模式,以及全景透明顶窗、驻车辅助系统、4座椅应用人体工程学等超凡设计令人有飞向蓝天的快感。  相似文献   
6.
高速列车的动态环境及其技术的根本特点   总被引:8,自引:1,他引:7  
讨论了高速列车所处的动态环境。指出高速列车与普通列车的根本不同在于列车所处的动态环境发生了质的变化,由机械、电气作用为主,变为以气动作用为主。正是由于这一巨大变化,才产生了一系列高速列车技术的特点。例如,由于需要特大牵引功率来克服地表稠密大气所产生的阻力,高速列车必须放弃机车牵引,采用动车组模式;对高速列车必须进行“噪声设计”,才能分别按环保要求决定高速通道不同区段的最高限制速度。本文根据上述观点得出一些不同于通常所理解的关于地面高速交通的结论。比如:指出磁浮列车只有在低速下运行,才能凸显其低噪声的优点,高速度并不是它的特长。本文还进一步指出,地面开敞式高速交通,最高速度不宜高于400 km/h,超过这一限速必须采用真空管道高速交通。  相似文献   
7.
对格区间值Fuzzy集作了进一步的研究,分别给出了[λ1,λ2]、(λ1,λ2]、[λ1,λ2)、(λ1,λ2)上的下截集、上截集、下重截集和上重截集的新的定义及一种新的闭区间与格区间值Fuzzy集的运算,并给出了与此相应的四条重要的分解定理.  相似文献   
8.
对格区间值Fuzzy集作了进一步的研究,分别给出了[λ1,λ2]、(λ1,λ2]、[λ1,λ2)、(λ1,λ2)上的下截集、上截集、下重截集和上重截集的新的定义及一种新的闭区间与格区间值Fuzzy集的运算,并给出了与此相应的四条重要的分解定理.  相似文献   
9.
高越 《交通与运输》2011,27(6):45-45
日本宇航探索局正在计划两年内织就一张巨大的"太空渔网",用于"打捞"漂浮在地球轨道中的太空垃圾,以疏通越来越拥堵的宇宙交通。一旦成功,"渔网"将连同网中之物在大气层中自燃。酿成太空交通拥堵的罪魁祸首是太空垃圾。在地球周围的茫茫宇宙中,漂浮着50多万块较大的太空垃圾。其中,直径超过10厘米的有2.1万多块,直径小于1厘米的则数十万计。你可别小瞧这些小个头!由于它们速度极快,有时可达每小时2.8万公里,撞击威力远超大  相似文献   
10.
以稠密网络为基础设计了交通标志牌识别模型,重点研究数据集预处理网络,利用宽浅稠密网络提取图片特征,并构建了全局平均池化分类网络。利用翻转和数据增强方法对数据集进行扩增处理,采用动态数据扩增策略使模型适应训练数据的变化,在测试集上实现了99.68%的准确率。在标志牌清晰完整和模糊不全两种情况下验证模型识别效果,结果显示,模型未出现误检和漏检情况,在图像信息被破坏的情况下,仍能以最大置信度正确地识别标志牌,识别准确度高、抗干扰能力强,具有良好的鲁棒性及泛化能力。  相似文献   
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