城市轨道交通大小交路模式列车开行方案的优化

列车开行方案是城市轨道交通运输组织的基础.大小交路模式列车开行方案规定各时间段内各交路上开行列车对数.分析大小交路模式乘客出行成本和企业运营成本的计算方法,以乘客出行成本及运输企业运营成本最小化为目标,以列车追踪间隔时间、乘客需求和最大可用车底数量为约束,构建城市轨道交通大小交路模式列车开行方案双目标混合整数非线性规划模型.采用理想点法将原模型转化为单目标模型,借助Lingo11.0求解.通过算例验证模型的合理性,并对折返站和小交路区段客流比重进行成本的灵敏度分析,结果表明:小交路折返站的选取对成本影响显著,且小交路区段客流比重越高,开行大小交路模式越有利于降低运输成本.     

智能网联趋势下车辆网关路由缓存研究与应用

伴随汽车智能网联发展,车辆电气网络架构行业趋势由1~2路CAN总线网络快速演变为7~8路CAN总线与4~5路百兆以太网相结合的融合网络架构。其中网关作为车辆网络的数据交互中心,提供了各网络之间的无缝通信,并需要以极低的延迟将这些数据进行可靠传输,这对低成本网关是一个巨大的挑战。提出了一种基于车载融合网络下低成本网关路由软件缓存区的设计方法,以路由软件缓存区去配合CAN控制器和以太网Switch硬件缓存区,设计中断式报文存储发送进程,将收到的数据实时发送到硬件发送缓存区,当硬件发送缓存区已满,则将报文存储到软件缓存区中。通过与软硬件缓存区的这种联动方式,能够实时的接收报文,保证报文不丢帧;也能够在目标总线负载率较大时,避免漏发报文以及保证发送报文周期。     

嘉兴港乍浦三期港区美福项目(码头工程)平面布置特点

根据工程实例,介绍石化码头平面布置特点。码头采用大、小作业平台相结合的布置形式,不仅满足大宗成品油装卸要求,还适用于散化品小批量、多货种的装卸。     

铁路桥台台背土压力的现场试验研究

现场试验对拟建高速铁路桥台台背土压力进行长时间观测,得到了台背土压力随时间的变化和稳定的情况、土压力随填土高度变化的关系以及稳定后台背土压力的大小和分布情况,并将试验结果与理论计算值进行了比较。试验成果和土压力数据可供土压力的理论分析和高速铁路桥台设计参考和利用。     

集对分析的灰数决策法在交通规划中的应用

用灰数表示决策信息是合理的.通过构造灰数意义上的决策值与比较域,利用集对分析的相对性,在与同一、对立(最优、最劣)目标接近程度意义上构造了决策值与比较域间的集对联系数.引入了集对联系数中同一度和对立度间相互关联的集对势的概念,利用集对势的大小对方案的优劣进行排序.作为集对分析和灰数的结合,建立了基于集对分析的灰数多指标决策模型.最后,以实例验证了该模型的有效性与实用性.     

基于语义缓存技术的Hibernate查询缓存机制研究

语义缓存技术是优化数据库性能的有效方法。为优化查询性能，Hibernate引入了查询缓存机制。在深入研究基于语义缓存技术的Hibernate缓存机制同时，提出了在不同进程中利用JMS技术与手工刷新查询结果，从而实现了一个查询应用进程与一个更新应用进程间的相互通信，并根据后一进程的状态判定是否需要查询缓存。     

软土地基不同约束条件下的中小桥地震反应分析

针对拟建的潮州至揭阳高速公路的地形情况,研究软土地基不同的约束条件下中小桥梁的动力特征及地震响应.得出各阶结构自振频率随着地基刚度的增加呈递增趋势,振型出现的先后次序发生改变,地基土刚度的改变对结构各构件刚度的影响不同,改变支座刚度对地震力大小和位置都有不同程度的影响.提出了选择桥台结构形式及墩台支座类型的依据.     

多协议支持的通用外部交互接口服务器设计与实现

通过多种连接方式和通信协议支持，外部交互接口服务器提供本铁路局和铁路局外单位信息交互功能，同时兼顾实现铁路局内TDCS-CTC平台交互和运行图查询等功能。为进一步提升当前接口服务器兼容性、扩展性和数据处理能力，设计实现了用户管理层、信息处理层和数据管理层3层软件逻辑架构。接口服务器内部数据流转统一使用TDCS协议格式，并针对不同协议版本选择相应处理逻辑。借助于多目标转发、数据高效缓存和滑动窗口模型下的信息组包算法，接口服务器部署灵活，运行稳定、安全、高效，可有效满足现场生产需要。     

对优化沪宁杭城际铁路市场营销策略的思考

沪宁杭区段客流一直是上海站客流的重心，其发送量几乎占据了车站发送总量的三分之一。沪宁杭城际列车在给沿线地区带来巨大经济效应的同时，也给车站运输经营带来前所未有的机遇和挑战，如何共话高铁旅游经济，共享高铁饕餮盛宴，使旅客切实感受到沪宁杭城际列车的新服务、新时速、新体验，不断拓展高铁新产品市场占有份额，是一个值得我们积极探讨及深入研究的课题。     

落锤弯沉与回弹弯沉数值关系的探讨

着重分析在沥青混凝土路面弯沉测试中，落锤弯沉与回弹弯沉之间的关系。并通过测试数据分析，找出两种测试方法检测结果的相关性，从而得到两者数值之间大小的规律性。