基于GIS公交查询系统的设计与实现

本文充分考虑了乘客出行心理后,设计了以换乘次数最少和出行耗时最少作为约束目标的公交出行最优路径算法。利用动态分段技术建立了公交信息数据库,采用Visualc#．NET＋MapX5．0集成开发的方式开发了公交信息查询系统,实现了输入查询或直接对地图操作来获得出行最优路线和换乘方案。系统以济南市公交网络为基础进行了测试,测试结果良好,为居民的出行提供了一个方便、快捷的公交路线查询平台。     

国内不同类型城市居民出行特征分析

通过收集大量国内城市的居民出行特征调查数据,对数据进行归纳整理,从出行次数、出行目的、出行方式结构、出行耗时等4个方面进行分析.通过对城市进行分类,找出不同类型城市的居民出行特征,分析产生这些特征的原因.对居民出行次数,按照人口规模分类,建立了不同人口规模城市的居民人均出行次数模型,通过建摸的方式找出不同人口规模城市的居民出行次数规律.     

高速公路ETC交易耗时估计与车道分区设计

大多数高速公路ETC车道的长度都是以停车视距计算方法为设计依据的,但这忽视了各省市ETC交易耗时的差异,且此依据与ETC系统可实现不停车自动收费的目标相矛盾。不合理的车道长度会导致部分车辆因时间不足而无法完成交易,或出现跟车干扰等现象,降低收费站服务水平。以陕西省170多万条交易数据为样本,采用随机过程与数理统计方法,对交易耗时进行数字特征分析和参数估计,并提出ETC车道划分为交易区和安全控制区,将置信度为99.9%的交易耗时估计结果和停车制动距离应用于区域长度设计中。陕西全省ETC系统建设实践证明,该方法提高了ETC车辆通过率,保障了行车安全,取得了良好效果。     

多重元模型搜索方法及其在汽车轻量化设计中的应用

目前广泛应用的基于元模型的优化方法通常起始于单一一组样本点,一旦样本点质量较差、其搜索效率和精度都会受到影响,甚至得不到想要的结果。提出一种多重元模型搜索方法,此方法应用两组初始样本点,拟合多个元模型。在搜索过程中,首先应用部分昂贵点构造一个重点空间,并构建二阶多项式进行搜索。为避免陷入局部最优的陷阱,同时应用构建的克里金模型搜索整个设计空间。经过多个算例的测试,此方法具有很高的搜索精度、搜索效率和稳健性。将此方法应用于某款车的轻量化设计中,经过优化,此结构减少了8.0 kg的质量,并提升了其刚度性能求。     

DB Living Lab试验室ETCS L3演示试验

<正>最近几年铁路货运和客运量一直稳步上升,既有线路已经达到容量极限,而新线的审批和建设又是一个耗时费力的过程,面临征地、投资等诸多问题,因此急需通过合理投资提高既有线路运力。虚拟闭塞的ETCS L3是一个很有前途的选择,它不仅降低了轨旁设备投资和系统生命周期成本,而且提高了线路运力,这些优势对客货运输都是可以预