基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

确保两种须占用区间调车作业的安全

根据历年统计资料，在铁路行车事故中，调车事故约占70％，因此铁道部决心防止调车作业事故。近年内广泛采用无线调车灯显系统，大规模普及自动化驼峰，使调车事故发生频率得到有效遏制。但比较起站内调车而言，越出站界调车和跟踪出站调车这两种须占用区间的调车作业，值得引起各方面高度重视。现对此两种调车作业的性质、方法、注意事项及相关规定作一些分析探讨，以期对现场工作有一定的帮助。     

驼峰调车机车移频遥控系统的优化设计

新研制的18信息驼峰推峰机车信号控制电路，克服了原移频系统中电路接口受轨道电路制式限制，移频频率信号量少的缺点，通用性强，满足了运营作业的需要。     

ZTD-Ⅲ型调车手持机常见故障及处理

ZTD-Ⅲ型平面无线调车设备由机车、移动和固定设备3部分组成，构成了调车人员与机车司机及调度值班员之间的联络通道，即调车通信网。从无线通信的角度看，实际上是以机控器为中心的，数话并传的同频单工分组网。该设备采用先进的单片机控制、语音合成及回示技术，与ZTD-Ⅱ型比较，其功能得到增强。现介绍ZTD-Ⅲ型调车手持机的故障处理。     

联合太平洋铁路订购98台低排放调车机车

加拿大RailPower Technologies公司最近宣布，美国联合太平洋铁路（UP）将利用得克萨斯州废气排放降低计划（TERP）提供的8100万美元购买98台RailPower公司制造的沿线调车机车。     

印度Varanasi内燃机车厂向西门子公司订购交流牵引装置

美国 Amtrak 客运铁路公司最近与本国的Wabtec公司的子公司MotivePower签订了一份价值为1200万美元购买 10 台MP15B型调车内燃机车的合同。机车交付日期为 2004 年年底之前,机车将运用在纽约地区。Amtrak铁路公司订购10台调车机车@苏明     

驼峰调车作业计划与PCG数据传输系统

该系统利用串口通讯原理，以驼峰PCS共享TMIS钩计划致据。通过相关的传输通讯协议传送到驼峰PCS工控机，实现车站TMIS系统和驼峰PCS系统之间安全有效正确的传输钩计划数据。