一阶逻辑中的扩展子句消去原则

对于一阶逻辑定理证明器，子句集化简一直是必不可少的步骤，这将有助于提高后续一阶逻辑定理证明器的证明效率. 针对子句冗余性的判断，提出了一种评估子句冗余性的原则:集合蕴涵模归结原则. 并且证明了该原则在不带等词一阶逻辑上的可靠性，根据该原则删除子句，不会影响原始子句集的不可满足性或者可满足性. 此外，依据该原则提出了两种新型的一阶逻辑预处理方法:集合归结包含消去（set resolution subsumption, SRSE）方法和集合归结不对称恒真消去（set resolution asymmetric tautology elimination, SRATE）方法，并证明了这两种子句消去方法在不带等词一阶逻辑子句集上的可靠性. 最后在理论上比较了SRSE方法和归结包含消去（sesolution subsumption elimination, RSE）方法以及SRATE方法和归结不对称恒真（sesolution asymmetric tautology elimination, RATE）方法之间的有效性，结果表明SRSE方法和SRATE方法分别比RSE方法和RATE方法更为有效.      

轨道车辆车体涂装国产机器人生产线设计

机器人涂装替代人工喷涂,可改善作业环境,降低操作者劳动强度,提高车体油漆涂装质量.文章通过对轨道车辆车体涂装和机器人涂装的特点分析,设计适用于轨道车辆车体涂装的国产机器人生产线方案,为车体涂装国产机器人生产线的设计和应用提供指导意义.     

基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究

以某客滚船为研究对象,将大量航行实际数据进行预处理,通过斯皮尔曼等级相关分析选择出船舶左右桨螺距、左右舷舵角、纵倾、船首风速、船舶对水和对地航速为油耗主要影响参数。建立基于LSTM神经网络的黑箱模型对数据进行学习并预测油耗,额外选取测试样本验证模型精度,优化模型内部结构以进一步提高预测精度。将最终得到的预测数据与实测数据对比,证明模型具有良好的准确性。该研究方法能为船舶运营人员优化运营方案提供参考,能够提高水路交通运输的经济性。     

基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。     

先进的技术正在打开新材料之门--汽车材料的最新进展

材料技术的进步,使材料供货商得以满足今天汽车制造商最关切的三大追求——减少车辆重量、降低成本和改善燃料经济性。他们能够存不损害汽车安全性和其它性能的情况下实现自己的目标。 轻量化,是汽车制造商考虑的重点,从而也就降低成本。今天存在许多技术上可行的材料,汽车制造商可以从中加以选择,以满足自己的需要。镁的应用正日渐成熟,就象碳素纤维加强聚合母体复合材料一样;高强度钢板能明显减     

钢材号料加工效率的提高

通过对钢材号料加工生产流程和作业管理的分析，找出影响其效率提高的主要矛盾，并有针对性地采取了对策，达到了显著的效果。     

车钩钢种的性能特点分析比较

对照美国ＡＡＲ标准对车辆车钩的几种低合金钢种的性能特点进行了初步的分析比较，并对今后的推广应用提出了建议。     

高浓度有机废水强化预处理试验研究

以可生化性差的高浓度有机废水为研究对象，提出了在预处理的基础上进行强化混凝和强化吸附的强化预处理的方法和对应的工艺流程，通过静态和动态试验，高浓度有机废水强化预处理后降低生物处理负荷，CODCx降低约80%，可生化性提高约0.35。     

装配操作工位的改进

结合天津市微型汽车厂原万米装配车间生产线实际情况，揭示了装配操作工位一般应改进的几个主要方面，介绍了前风挡玻璃压条装配工位等改进实例，并简单介绍了工作中的一些体会。