水下多目标跟踪的网络层次决策方法

水下多目标跟踪逻辑与决策是水下航行器多目标跟踪中需解决的技术难点．目前用于水下多目标跟踪决策的方法都假设各个决策因素相互独立,而实际上水下多目标跟踪决策的因素之间存在着相互影响．本文根据这一特点,建立了水下多目标跟踪决策的指标集和相应的ANP决策模型,提出了基于ANP的水下多目标跟踪逻辑与决策方法．该方法将水下多目标跟踪决策的指标集纳入网络层次结构模型,并通过模型解算得到优化的多目标跟踪决策,具有决策结果比现有方法更加合理、稳健的特点．仿真结果表明该方法是在多目标跟踪决策因素之间存在相互影响情况下解决水下多目标跟踪逻辑与决策问题的有效方法．     

战时港口军事运输保障能力的ANP评价模型

为加强战时港口军事运输保障能力,在分析战时港口军事运输保障能力各个影响因素的基础上,挖掘各个影响因素之间的相互联系以及各个层次之间的反馈关系,运用网络层次分析法（ANP）建立分析评价模型,阐明主要计算步骤,最后通过对4个港口战时军事运输保障能力的实例评估,证明模型的可行性。     

Logistic performance evaluation of provinces in Turkey: A GIS-based multi-criteria decision analysis

Logistics performance evaluation of provinces is considered in this study. To do so, a three-step solution approach is developed: (i) determination of 16 geographic and economic indicators, (ii) using geographic information system to assign a logistics score and (iii) prioritizing the indicators and ranking the provinces using multi-criteria decision analysis tools. Proposed methodology is applied to 81 provinces in Turkey as a case study. Results show that the provinces of Istanbul, Izmir, and Hatay are the pioneers. The proposed methodology provides the ability to analyze the impacts of indicators on logistics performance and create a logistics performance map of countries.     

Improving transportation service quality based on information fusion

How to improve transportation service quality and thus attract more passengers to use public transportation systems is an important concern for city governments around the world. In this study, we propose a novel information fusion model that addresses the dependent relationships among the various criteria for a method of non-additive weighted gap analysis aimed at evaluating and improving the service quality of transport systems. The hybrid model remedies prior shortcomings and should be more applicable to real-world situations. The proposed model is applied to a real case study of Taipei city bus companies to demonstrate its usefulness. The resulting analysis and the managerial applications for improving the bus service quality are also discussed with regards to the current policies of Taipei city.     

基于ANP和粗糙集计算权重的绿色铁路客站评估

建设满足"节能环保"要求的绿色铁路客站,是我国铁路发展的趋势所在,因此铁路客站的绿色等级评估是极有必要的。通过建立绿色铁路客站"四节一环保"评价指标体系,以网络层次分析法(ANP)确定指标主观权重,经典粗糙集理论确定指标客观权重,再通过最小相对熵原理对二者进行优化结合,最后用得出的指标综合权重对银川新铁路客站进行绿色星级评估。结果表明:该权重确定方法既克服了因未考虑各指标之间的依存反馈关系而使主观权重不够准确的弊端,又利用相对熵原理优化并减小了主、客观权重结合的偏差,得出科学合理的组合权重,体现本文指标权重确定方法的有效性和优越性,为更加准确地评估铁路客站的绿色等级提供参考。     

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军事交通是后勤保障的中心环节，交通保障能力是军事交通的基础. 合理评价交通保障能力，对于我们提高军事运输保障能力具有十分重要的意义. 交通保障能力是一个多因素构成的复杂系统，而且其各个因素之间相互影响，构成联系网络. 本文在充分分析军事交通运输保障能力的各个影响因素的基础上，充分挖掘各个影响因素之间的相互关系，以及各层之间的反馈影响关系，运用网络层次分析法建立分析评价模型. 最后，通过对某地区交通保障能力进行分析评估，证明了模型的正确性.     

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比较了传统运输节点与物流中心的差异，指出物流中心选址重要性和独有特征．综合分析了当前一些文献对物流中心选址方法的研究，指出这些方法可能存在的不足．分析了AHP方法的扩展ANP应用于物流中心选址的优点，指出从物流中心选址的外部动态环境和内部决策条件出发可以更加全面分析物流中心选址涉及到的各种因素及其内部关系，提出采用ANP方法进行物流中心选址的影响因素结构及其分析方法、具体分析步骤和要点．     

城市轨道交通高架线适用性评价研究

提出城市轨道交通高架线适用性的概念,并将适用性划分5个等级。根据高架线的特点及影响因素,选取指标建立高架线适用性评价体系。针对指标间具有相互影响的特点,选用网络层次分析法,对所有因素进行指标关系的网络连接及建模,并结合实例,运用Super Decisions软件对此复杂网络矩阵计算确定权重,选用模糊综合评价方法,对定性的因素进行量化分析,确定各指标的权重等级,从而对城市轨道交通高架线适用性进行评价。     

邻近建筑物条件下青岛地铁盾构施工风险评价

以往构建的邻近建筑条件下地铁盾构施工风险指标没有考虑指标间的相关性,且忽略专家的犹豫程度,首先从方法创新的角度利用决策实验室法（DEMATEL）确定准则层间综合影响关系,作为控制层结构关系构建网络层次结构模型,求出DEMATEL和ANP相结合的主观混合权重; 再以熵权法求解客观权重,采用主客观权重偏差平方和最小为目标函数求解组合权重; 最后考虑了专家犹豫程度,运用vague集法进行施工风险评价。通过计算得出青岛地铁1号线安安区段风险等级与工程实际相符合,进而验证了该评价方法的实用性。     

票价优惠政策下的 BRT系统绩效评价

出于对我国政府在城市公共交通财政投入项目绩效评价工作的需要,利用网络分析原理,提出票价优惠政策下的BRT系统绩效评价指标体系。对政府公共交通票价优惠政策和快速公交绩效影响因素进行分析;结合公共交通政策和绩效影响因素分析结果构建基于网络分析的综合评价模型;采用超级决策软件对评价模型进行计算;结合广州市2011年度公交票价优惠政策绩效评价实例结果表明:计算结论与市民满意度调查的分析结果一致,从而验证了网络分析方法的可行性。