水面舰艇对潜防御智能决策支持系统设计研究

潜艇是现代海战中水面舰艇面临的主要威胁之一。运用智能决策支持技术建立的水面舰艇对潜防御智能决策支持系统，可以在瞬息万变的海战场态势下辅助舰艇指挥员迅速、准确地做出舰艇对潜防御决策。介绍了智能决策支持系统的基本结构，对系统各部分的设计与实现进行了分析，强调了人工神经网络与专家系统相结合进行系统相关部分设计的重要性，并且指出智能决策支持系统的关键技术和开发困难，对舰艇编队对潜防御智能决策支持系统的研究有一定的借鉴意义。     

汽车维修故障诊断智能决策支持系统的研究

文中通过对汽车维修故障诊断智能决策支持系统的设计和分析，讨论了数据库的结构、模型库的表示、知识库和方法库的功能等，较具体地阐明了数据库模型库的体系结构与构建方法。     

基于多Agent的编队对潜作战智能辅助决策系统研究

传统作战辅助决策系统很难满足现代海战的需要,基于多Agent的智能辅助决策系统是辅助决策系统新的发展方向。根据水面舰艇编队对潜作战特点,构建了基于多Agent的对潜作战智能辅助决策系统框架,分析了系统中各模块的功能,重点研究了基于案例推理的Agent推理技术在辅助决策系统中的应用。提出的智能辅助决策系统满足了现代海战对辅助决策系统的要求,具有一定的军事实用价值。     

编组站阶段计划IDSS的车流推算方法研究

针对编组站阶段计划IDSS的设计,运用聚类分析与逻辑推理的研究成果,提出了一种有效的车流推算实现方法.     

交通事故管理智能决策支持系统设计初探

为了利用信息技术高效地管理交通,探讨了智能决策支持系统在交通事故管理上的应用。介绍了智能决策支持系统的基本概念,分析了将其应用于交通事故管理的可行性,对系统的模型库、知识库、数据库、人机交互界面进行了具体设计。     

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。     

基于MGIS的IDSS在水面舰艇指挥中的研究

在未来的高技术条件下的海战中，庞大的信息数据给指挥员的指挥决策能力提出了较高的要求，主要通过将智能决策支持系统（IDSS）和军事地理信息系统（MGIS）结合起来，建立以基于MGIS的智能决策支持系统来研究在水面舰艇指挥中的应用来加强未来海战中指挥决策的能力，以有效的提高作战指挥辅助决策的即时性及其可信度，以便更好的为指挥员提供作战决策支持。     

基于粗糙集理论的模型结构选择与知识发现

为了合理选择决策模型，提出了一种基于粗糙集理论获取模型选择知识并利用获取的知识选择模型的方法．通过随机设定模型参数，得到备选模型的属性值为连续值的决策表；通过设定误差范围，获得决策表中对象之间的关系；利用该关系和粗糙集理论，对决策表进行属性约简，获得决策规则；按该决策规则进行推理，实现智能决策的模型选择．实例表明，该算法是可行的。     

编组站阶段计划IDSS的研究

针对编组站阶段计划Dss的设计,提出了智能决策支持系统的设计理念,对其结构进行了划分,界定了各部分功能,并给出了实现其功能的具体方法.