多功能智能型航次计划优化系统设计与实现

介绍了一个多功能智能型航次计划优化系统的设计与实现，得到了一个能在微机网络上运行的有效原型。在设计中引入了人工智能技术，并特别注意了友好的人机界面。     

智能联接助力智慧铁路系统建设——“十四五”铁路通信发展展望

简要回顾和总结我国高速铁路发展期间铁路通信技术的发展情况;结合国铁集团《新时代交通强国铁路先行规划纲要》提出的目标和实际工作,从铁路通信技术应用和运维管理体制二方面,阐述"十四五"铁路通信发展的总体思路。     

人工智能在车辆自动驾驶中的应用

提出一种新的基于人工智能的感知 计划 动作agent结构实现智能车辆自动驾驶的方案。首先通过描述该结构的原理说明该结构可以解决自动驾驶中存在的一些问题,接着通过建立自动驾驶知识库阐述如何具体实现自动驾驶,最后通过仿真实验验证该方法能够为智能车辆实现自动或辅助驾驶提供一种非常有效的机制。     

基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法

基于北京市快速路上的检测器所采集的历史数据，经过数据筛选，剔除判别，小波滤噪平稳处理，聚类分析等过程，建立了交通状态演变系列的历史样本数据库。基于所构建的历史数据库，通过数值试验，确定了状态向量、距离匹配原则，K近邻值等参量，构建了一种基于K近邻的非参数回归短时交通预测模型，实现了对路段行程速度的短时预测。最后，利用随机选取的历史数据系列对预测模型的精度进行了检验。结果表明，预测算法的精度可以达到90％以上，可以很好地满足ITS应用系统对于交通预测数据的精度要求。     

EWSD交换机内置智能网业务的实现

研究分析西门子EWSD交换机内置智能网业务的的原理和使用方法,使用西门子EWSD交换机内置智能网通过主叫鉴权方式,实现上海国际局国际去话号码规范的需求.     

基于多元智能理论的高职高专英语教学

八十年代,美国著名发展心理学家、哈佛大学教授霍华德.加德纳(Howard Gardner)提出了多元智能理论。该理论倡导学校和教师应关心每个学生的成长,为学生的发展提供不同的选择机会。本文从多元智能理论的角度,对高职高专学生学习英语困难的现状作一全新剖析,并提出应用多元智能理论来调动这些学生参与英语学习的教学策略。     

地铁架空刚性接触网平面设计软件的优化

当前地铁设计任务的不断增加对接触网辅助设计软件提出更高的要求。介绍架空刚性接触网平面设计软件的优化内容,采用先进的编程语言实现分布式软件架构,对架空刚性接触网平面设计中的底图处理、锚段智能划分、悬挂点智能布置及冲突检测和调整、拉出值自动计算、汇流排和渡线设计、工程量统计及图幅处理等算法进行优化设计。实际应用表明,本软件提高了地铁架空刚性接触网平面设计的成图质量及设计效率,可满足高质、高效的出图需求。     

Real-Time Transportation Mode Detection Using Smartphones and Artificial Neural Networks: Performance Comparisons Between Smartphones and Conventional Global Positioning System Sensors

Traditionally, traffic monitoring requires data from traffic cameras, loop detectors, or probe vehicles that are usually operated by dedicated employees. In efforts to reduce the capital and operational costs associated with traffic monitoring, departments of transportation have explored the feasibility of using global positioning system (GPS) data loggers on their probe vehicles that are postprocessed for analyzing the traffic patterns on desired routes. Furthermore, most cell phones are equipped with embedded assisted-GPS (AGPS) chips, and if the mode of transportation the phone is in can be anonymously identified, the phones can be treated as if they are probe vehicles that are voluntarily hovering throughout the city, at minimal additional costs. Emerging cell phones known as “smartphones” are equipped with additional sensors including an accelerometer and magnetometer. The accelerometer can directly measure the acceleration values, as opposed to having acceleration values derived from speed values in conventional GPS sensors. The magnetometer can measure mode-specific electromagnetic levels. Smartphones are subscribed with roadside Internet data plans that can provide an essential platform for real-time traffic monitoring. In this article, neural network-based artificial intelligence is used to identify the mode of transportation by detecting the patterns of distinct physical profile of each mode that consists of speed, acceleration, number of satellites in view, and electromagnetic levels. Results show that newly available values in smartphones improve the mode detection rates when compared with using conventional GPS data loggers. When smartphones are in known orientations, they can provide three-dimensional (3-D) acceleration values that can further improve mode detection accuracies.     

哈尔滨局集团公司货运智能决策支持系统研究

为加强哈尔滨局集团公司各系统间货运数据资源整合,提升营销精准度,在众多物流企业中占据竞争优势,阐述哈尔滨局集团公司铁路货运营销管理现状,针对现有信息系统缺少对市场行情、经济形势的采集和分析等问题,结合商业智能相关技术,分析当前货运营销管理决策的特点及需求,提出构建哈尔滨局集团公司货运智能决策支持系统的目标及架构,设计智能人机交互、智能搜索引擎、市场营销管理、客户行为感知、市场行情监测、自定义报表查询等功能,为哈尔滨局集团公司货运营销管理提供了重要支持。     

分动外锁闭道岔智能油润装置的设计

介绍了分动外锁闭道岔智能油润装置的结构特点、控制程序逻辑等,通过对外锁闭道岔的位置采集、道岔转换采集,以及综合气象数据和程序设置参数的计算等,得出油润时机及油润量大小,实现外锁闭道岔的精准油润,达到完全替代人工涂油作业的目的。