零件小组立图自动生成程序设计

针对目前很多船厂对于零件小组立图的生成还处于手工出图模式的问题,通过利用Python语言对Tribon系统进行二次开发,实现零件小组立图的自动批量生成。一系列船型的实践证明该程序是可行的且实用性很强。     

ABAQUS二次开发在海洋柔性立管设计分析中的应用

基于ABAQUS软件利用Python脚本语言和GUI功能开发了针对柔性立管的建模界面和求解模块.借此设计分析人员可以快速地建立柔性立管的有限元模型并进行计算分析,有效地解决了柔性立管在研制阶段的设计-分析-校核的重复繁琐问题,缩短了研发周期.     

基于Python实现SQL SEVER与Excel间数据的批量导出

在SQL sever数据库管理过程中,将SQL sever中数据导出到Excel数据表提供给用户,更有利于用户使用和处理数据,同时也能更好地保障数据安全。文章首先对Python操作数据库进行了简单的介绍,并进一步分析了利用SQL sever和Excel自带的导出导入功能进行数据转换时存在的问题,为此,提出利用Python将SQL sever的数据批量导出到Excel表格的方法,并使用Python模块XlsxWriter设置Excel文件格式,来提升数据批量转换处理效率。     

一种基于Python的售后配件批处理软件的设计

Python是一种广泛使用的高级编程语言,具备完全自动化处理数据的能力,可用于解决许多领域的数据分析和处理问题。文章首先对Python的数据批处理功能进行介绍,并研究Python的常用模块和函数。在此基础上设计一款能自动化处理车辆售后配件替换性的批处理软件。     

Map-matching poor-quality GPS data in urban environments: the pgMapMatch package

Global Positioning System (GPS) data have become ubiquitous in many areas of transportation planning and research. The usefulness of GPS data often depends on the points being matched to the true sequence of edges on the underlying street network – a process known as ‘map matching.’ This paper presents a new map-matching algorithm that is designed for use with poor-quality GPS traces in urban environments, where drivers may circle for parking and GPS quality may be affected by underground parking and tall buildings. The paper is accompanied by open-source Python code that is designed to work with a PostGIS spatial database. In a test dataset that includes many poor-quality traces, our new algorithm accurately matches about one-third more traces than a widely available alternative. Our algorithm also provides a ‘match score’ that evaluates the likelihood that the match for an individual trace is correct, reducing the need for manual inspection.     

Tribon M3船体快速建模开发

Tribon是造船业广为使用的重要软件。主要讲述了TribonM3系统快速建模开发的原理、过程及其在船体建模中的应用,对相关人员进行二次开发有启示作用。     

Tribon M3系统快速绘图开发

Tribon是造船系统广泛使用的重要软件。文章主要讲述了Tribon M3系统快速绘图开发的原理、过程及其在船体绘图中的应用,对相关人员自行二次开发、提高软件使用效率有启发作用,实用性、针对性强。     

基于SVM模型算法和大数据分析技术的船舶设备故障诊断

为在船舶设备发生故障时能准确、及时地定位故障发生根源,保证船舶安全、经济运行,采用大数据分析方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型算法对船舶设备进行故障诊断,提前预测可能发生的故障.以船舶柴油机滑油压力低故障为例,应用Python语言,通过SVM模型算法预测该故障的发生概率.结果表...     

一种汽车空调控制器数据处理系统的设计

针对汽车空调控制器稳定性分析的需求,开发了一种空调控制器数据处理系统,使用Python语言对空调出风口温度性能曲线进行趋势提取以及数据分析,并通过Laravel框架搭建Web应用网站,实现对Python脚本的调用。工程师只需要通过网站上传测试数据,即可准确快速地得到可视化的图表结果,提升了空调控制器数据处理的效率。     

套料板信息自动标识系统的开发与应用

套料是船舶生产设计中必不可少的工序之一,套料板上信息标识的正确与否直接影响着后续工序的开展。本文通过分析船厂现有套料板标识模式,指出了现有标识模式的不足,利用Python语言对Tribon进行二次开发,开发出套料板信息自动化标识系统,实现套料板零件信息的自动化标识。自动化标识系统的使用提高了生产设计效率,为后续工作的开展提供了便利。