公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

列车提速后《铁路技术管理规程》发展演变特征研究

《铁路技术管理规程》是我国铁路的基本规章,研究不同版本的演变特征对其管理及不断修订完善具有重要意义。通过对铁路列车提速以来近三版《铁路技术管理规程》修订背景回顾与发展历程分析,基于文本相似度算法,构建了不同版本间的条款关联关系并量化分析了相邻版本及各个章节条款关联强度。运用政策文献计量法,逐版逐条研究其修订类型并从版本与章节两个维度分别量化分析了条款修订类型分布特征。在此基础上,总结提出了《铁路技术管理规程》演变发展特征与趋势。该研究对《铁路技术管理规程》的科学管理及今后动态修订完善具有重要支撑作用。     

广深高速公路养护管理模式的演变

以广深高速公路养护管理模式的演变 ,论述了直接管理模式、目标管理模式在不同的历史阶段所产生的作用及存在的弊端 ,而社会化、专业化的养护管理模式极具发展优势 ,是高速公路企业应予关注的管理方法之一     

水中目标回波亮点时空相关与脉间相关特性研究

信号相关分析是时域和空域中一种基本的，但又是重要的信号分析方法，本文介绍了水下目标回波时空相关特性分析和脉间相关特性分析的基本原理，并给出院高频回波测试系统获取的海试数据的处理结果。     

动物的定向和导航原理以及时空感觉

本文综合介绍了动物的定向和导航,以及动物定向和导航的神经生物学机制.在此基础上,本文讨论了动物的时空感觉.通过讨论我们发现有些动物的时空感觉和我们人类很不一样,原因在于其神经元细胞连接方式和工作模式和我们不一样,这值得我们进一步探讨.     

关联规则挖掘算法

本文提出了数据挖掘中的时间余度、空间余度、时空复杂度和用户期望满意度等概念,并对它们进行了量化定义;给出了基于上述概念的关联规则挖掘算法AACE;针对算法进行了实验,证明了算法的有用性和应用价值。     

关注安全关爱生命

汽车安全，可以说是造就和谐社会一项因素，人类的最大愿望，不仅是获得时空的自由，而且要获得生命时空的自由，这就是对汽车工业提出更高的期望和信息.     

“夜“之歌——韦庄词“时空感“初探

本文是对于韦庄词作的一种新式研究。“夜”是韦庄词的一个主要意象,通过搜索和归纳,本文发现韦庄“夜词”中经常出现的四类事物:帘、屏、月、漏。在“夜”这一主色调的统率下,四类事物各自呈现出细腻婉转的情思:作为空间坐标的帘和月,代表着静态、哀怨的感情;而作为时间坐标的月和漏,则是动态、流转情绪的象征。这种别致的时空感,既是韦庄个人身世的曲折反应,也是其词作内涵的一个侧影。