基于实测数据的高速动车组谐波分布特性与概率模型研究

动车组电气负荷建模对牵引供电系统的设计以及电能质量相关问题的评估具有重要意义。本文基于大量实测数据,采用曲线拟合和概率统计方法,针对CRH2-200型高速动车组建立谐波电流模型,模拟受众多随机因素影响的动车组谐波概率分布特征。所建立的仿真算法求解速度快,且结果更接近实际情况。将其与牵引计算程序相结合,可用于构建一个具有快速数据交换能力的实用仿真平台。     

道路交通事故多发点鉴定方法探讨

基于已有的道路交通事故统计资料，应用动态聚类分析方法和贝叶斯概率模型，对事故多发点的鉴定方法进行了探讨。     

基于拟合优度检验-贝叶斯理论的生态混凝土碳化深度概率模型研究

针对生态混凝土碳化深度具有随机性的特点,提出基于拟合优度检验和贝叶斯理论相结合的方法进行生态混凝土碳化深度概率模型分析。采用拟合优度检验识别生态混凝土碳化服从的最优概率分布类型,采用贝叶斯理论对最优概率分布类型中的参数进行估计,在此基础上进行碳化可靠度分析。通过3组检测数据来说明基于拟合优度检验和贝叶斯理论相结合的方法在生态混凝土碳化深度概率模型研究和碳化可靠度分析中的应用过程。结果表明:与传统方法相比,基于拟合优度检验和贝叶斯理论相结合的方法进行生态混凝土碳化深度概率模型和碳化可靠度分析更加符合工程实际,便于工程应用。     

基于风险思想的桥梁防船舶撞击若干问题思考

概率模型可用于评估船桥发生碰撞的概率,进而有效地提高桥梁的防撞能力.通过梳理目前最具代表性的碰撞概率数学模型,发现这些模型的适用范围存疑,并且都未考虑桥墩紊流区的影响.为此,文中在修正已有模型的基础上,建议扩大船桥碰撞样本容量,增加样本代表性;提出在设计中考虑应用发展中的船撞桥概率研究成果,并辅以桥梁主动防撞技术来提高桥梁的防撞能力.     

线控制相位差概率模型研究

在对现有线控制模型和算法进行分析的基础上提出按照概率思想求解相位差参数的策略。论文确立优化相位差的目标为通过车流在主干道上的停车次数和停车延误最小。建立相位差概率模型时,着重考虑4个影响因素:路段上车流行驶速度不均匀性,主干道上下行流量不均衡现象,相交道路上的转弯车流,短连线上的车辆排队约束。最后,论文用实际算例对建立的模型进行了验证,并对进一步的研究工作给出了建议。     

群体决策的概率模型与分组德尔菲方法

利用专家群体评价的概率模型，研究了一般概率情况下的专家群体评价问题，提出了专家群体评价的因素分解技术和分组德尔菲方法。     

公交车中途停靠站长度预测方法研究

根据车辆泊松到达分布,运用概率分布与数理统计方法,分析公交线路条数、发车频率以及到达公交车中途停靠站时间分布之间的关系,建立同时到达车辆数概率模型,据此确定某一概率水平下公交车中途停靠站设计停车位数量及车站长度。以北京菜市口公交车中途停靠站为例,运用模型进行演算,并与实际观测值进行对比验证,提出将公交车中途停靠站向交叉口靠近从而方便换乘的改善方案。     

铁路运输阻断SARS疫情系统对策研究

通过讨论铁路客运过程中SARS疫情扩散特点,分析其特有的通道效应、跨越效应以及控制点效应,建立基于模糊决策理论的与疫区具有强关联性区域的铁路运输SARS疫情扩散概率模型,提出以铁路运输通道为控制单元的疫情分级控制策略,并在此基础上讨论铁路运输SARS疫情控制预案。     

基于概率模型的证券投资定量决策支持

证券投资分析与决策是证券投资过程中重要的步骤。以往的证券投资分析与痴情支持的方法的分析结论大多无法定量地衡量证券价格的走势的不确定性，忽略了个人对风险和收益的偏好。本文提出了一种新的基于概率模型的证券投资定量决策方法，可用于证券投资决策支持系统的构建。该方法通过统计历史数据，在概率的框架下预测未来的证券价格变化的各种可能，对某一特定决策所产生的期望收益和风险进行评估，并通过优化个人的效用函数进行决策，解决了确定买入卖出点的问题。对比以往的证券投资分析和决策方法，新的方法用不确定的模型代替了确定性的表示，并且从个人对风险和收益的偏好角度进行了考虑，克服了已有方法的不足之处。本文进行了仿真实验，对证券涨幅概率分布和买入卖出点的决策进行了评价，实验结果显示了该方法的有效性。