组合预测模型在港口物流量预测中的应用

为了合理预测港口物流量,建立了三次指数平滑、趋势外推和灰色系统等单项预测模型。鉴于单一预测模型的局限性,提出了以误差绝对值加权和最小为最优化准则的组合预测模型,运用主成分分析的思想来确定组合的权系数。分析比较表明,组合预测模型具有更高的预测精度和更低的预测误差,同时更适合各期预测,能避免各单项预测模型的局限。该组合模型对制定港口规划具有一定的参考价值。     

基于改进灰色-Markov模型的铁路货运量需求预测

通过Markov状态转移矩阵对改进后的灰色预测结果进行修正,构建改进灰色-Markov预测模型,并对我国铁路未来货运量需求预测进行了实证分析。     

现代物流

青岛海陆空物流量同步增长 2010年以来，受经济复苏影响，山东省青岛市现代物流业运行稳步回升，物流企业沿着规范化、标准化的道路发展。物流服务领域不断拓展，陆海空物流实物量持续同步增长。     

层次分析法在珠江三角洲集装箱港口合理布局中的应用

一、珠江三角洲集装箱港口发展现状 珠江三角洲是我国经济发达区域,随着改革开放的进一步深入,珠三角外向型经济蓬勃发展,促进了进出口贸易,带来了巨大的物流量,也引发了该区域港口建设的热潮,特别是集装箱码头的新建、扩建风起云涌。据统计,在广州黄埔集装箱专用码头10km的半     

区域物流量预测的灰色GM(1,1)模型应用

介绍了灰色预测模型以及灰色预测模型在物流量预测中的应用.建立了基于灰色预测理论的GM(1,1)模型,叙述了运用GM(1,1)模型进行预测的详细步骤,并以某省物流量预测为例进行了实际应用.最后用级比检验和残差检验的方法对预测进行了检验,证明了预测的可信性.     

改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性。     

物流信息

乎个货代ERP软件Win-SABIS登陆中国由Kobiznel、用友软件及上海世联信息技术有限公司共同主办的“亚太领先的货代ERP——Win-SABISPlus产品研讨会与国际竞争力高峰会议”日前在沪举行,Kobiznet公司董事长金容弼先生,以及其在中国的独家合作伙伴、世联公司董事长衣同     

我国交通运输业的物流量研究

文章从铁路、公路、水路、航空4种交通运输方式，特别是公路运输方式完成的物流量，分析各种运输方式存在的不足，指出我国物流与发达国家相比还存在一定的差距，必须进行一场管理、经营上的革命。     

珠江三角洲物流园区布局规划问题研究

为了给广东省珠江三角洲地区物流园区布局规划提供科学依据,探讨最佳布局方案,阐述了国外发达国家物流园区建设和发展的条件,对比分析了珠江三角洲地区建设发展物流园区的环境条件,认为珠江三角洲可以大力发展物流园区。在分析了物流园区建设发展中需要解决的基本问题、物流量的确定方法以及物流园区布局思路等问题的基础上,提出了珠江三角洲物流园区布局的基本方案。认为存在两种联运方式(公路—铁路或公路—水路联运)的物流园区间距宜定为40～60km,仅有公路一种运输方式的间距宜定为30～40km。