基于卷积神经网络的舰船图像类型识别

舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。     

《都市快轨交通》采编系统改版升级投稿须知

1.2020年7月,《都市快轨交通》采编系统改版升级,请作者登陆《都市快轨交通》采编系统http://www.urt.cn,点击"中文刊投稿",进入投稿系统后,点击"作者登陆",采用在线投稿系统。初次投稿需要注册,用户名即作者电子邮箱,建议使用常用的电子邮箱进行注册。投稿成功后系统将自动生成稿件编号并发至作者的电子邮箱,作者凭稿件编号可在本刊采编系统查询稿件审核状态。     

《船舶》投稿须知

<正>为将本刊办得更好,我们特向社会征集优秀稿件。稿件内容可涉及:船艇市场预测及技术发展趋势、船舶总体研究与设计、船舶结构与振动、船舶动力装置、船舶电气与通信、船舶舾装/特种装置、计算机技术与应用等。来稿需兼具科学性、先进性、创新性与可读性,具体要求如下:文题应简明确切,尽量不用副标题,20个字以内为宜。标题中不使用非公认的缩略语、字符等。     

进奥里诺科河PALUA港的航法和靠离

奥利诺科河是委内瑞拉的一条干湿季节轮换交替,河水的水位每年呈规律性的涨落河流.奥利诺科河,河道水流急,河道复杂,在抵达前船长驾驶员要充分了解和掌握河道的特点,水流情况.     

经典纪念品

威风堂2010年限量版精美绣标马甲威风堂2010年限量版精美大绣标及马甲,编号001-100号,限量100个,编号自选!绣标尺寸32cm乘35cm,采用高精度电脑刺绣制作,图案精细,色彩艳丽。可以缝在车服、皮衣、马甲、衬衫、夹克的背后。