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1.
舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。 相似文献
2.
2020年2月,印度太阳能公司(SECl)发起招标,以建设5GW全天候供电(RTC)可再生能源项目。如必要,还将建设燃煤火电项目,以确保年供电量至少达到80%。项目通过电子招标和反向拍卖方式进行招标。据悉,可再生能源项目可包括太阳能,风电,小型水电或其组合。可再生能源组合类型以及储能系统(ESS)的选择权应由开发商决定。 相似文献
3.
4.
5.
随着OEM这种合作方式在我国的不断发展,关于它的争论也越来越多,本文从四个方面分析了OEM给我国带来的影响,并提出了简约的建议。 相似文献
6.
7.
赵海良 《学术动态(成都)》2005,(2):14-17
非线性未知系统的多目标最佳化控制一直是控制领域一个比较困难的问题,它是多目标最佳化问题与控制问题的结合体。其困难主要表现在几个方面,一是被控对象没有可利用的数学模型,仅能依据经验或其输人输出数据对它进行认识;二是系统各个控制目标不能用精确解析式子进行定量描述;三是系统的涉及的变量和因素较多,运行状态有很多不确定性。上述三方面的困难使得已有的基于模型的多目标最佳化理论不能有效解决。 相似文献
8.
9.
10.
焦兰坤 《中国远洋航务公告》2005,(9):54-55
以不断创造装卸生产世界纪录而闻名遐迩的青岛港,与全力打造世界级港口同步,致力于建设资源节约型港口。十多年来,在港口生产突飞猛进的同时,港口综合能源单耗、装卸生产单耗却在悄然下降。“十五”期间,青岛港在吞吐量年均增长15.8%的情况下,综合能耗的涨幅仅为8.9%。在建设节约型港口中的卓越表现,使青岛港成为全国首批8家“国家环境友好企业”之一,获得了青岛市首批清洁生产 相似文献