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1.
2.
作为生命基础的蛋白质的结构能确定吗? 目前我们不能根据纯粹的理论基础来阐明蛋白质的形状,用实验方法确定蛋白质结构是十分繁琐的事情.许多不同的氨基酸序列能形成形状相似的蛋白质,因而我们可以通过详细研究蛋白质的一个具有代表性的分子来推断各种蛋白质的结构.随着已解出的蛋白质结构的增多以及科学家开发出蛋白质基本结构分类的更加精细的方法,生物化学家将能不断地利用计算机来模拟新发现的蛋白质的结构. 相似文献
3.
《西安交通大学学报(医学版)》2018,(1):127-130
目的发展一种分子印迹磁性纳米粒用于分离纯化目标蛋白质的新策略。方法水热法制备Fe_3O_4磁性纳米粒,溶胶凝胶法制备分子印迹聚合物,动力学、等温、特异性吸附考察分子印迹磁性纳米粒吸附性能。结果所得聚合物可以在30min内达到吸附平衡,吸附量高达44.51mg/g,印迹因子和选择性因子分别为3.50和2.92,对牛血中的牛血红蛋白质有良好的特异性识别能力。结论所制备的分子印迹磁性纳米粒及其良好的选择性吸附性能为目标蛋白质的分离纯化提供了一条有效的途径。 相似文献
4.
《西安交通大学学报(医学版)》2014,(4)
目的建立一套适用于贲门腺癌差异蛋白质组学研究的导向激光捕获显微切割技术(navigated laser capture microdissection,NLCM)方法,并探讨其可行性。方法比较染色剂和固定剂对蛋白质影响的差异,探讨不同处理条件下贲门腺癌和癌旁组织切片的镜下组织学特点,改进常规LCM,建立在染色切片指引下分离细胞的NLCM技术,并通过双向凝胶电泳分析对该技术进行评价。结果染色剂对蛋白质的影响大于700mL/L乙醇固定剂;光镜下在不染色的组织切片上,贲门腺癌细胞、肠化生细胞和正常柱状上皮细胞都有其各自的形态特异性,易于辨认;NLCM可以准确纯化贲门腺癌细胞、肠化生细胞和正常柱状细胞;LCM的苏木素染色贲门腺癌细胞(A组)、NLCM的无染色贲门腺癌细胞(B组)和未切割的新鲜贲门腺癌组织(C组)的双向电泳表达图谱非常相似。各组蛋白质点的数量之间差异无统计学意义(P>0.05)。A组碱性端蛋白等点聚焦较差,部分蛋白质点的表达量减低或消失,B组双向电泳表达图谱蛋白质点分离较好。结论 NLCM不但可以快速、准确地将贲门腺癌及其癌前病变细胞进行分离,而且有效避免了染色剂对蛋白质提取质量的影响,是一项适用于贲门腺癌蛋白质组学研究的样品制备方法。 相似文献
5.
7.
We described the first results of a quantitative ultra performance liquid chromatographytandem mass spectrometry method for a novel antimicrobial peptide (phylloseptin, PSN-1). Chromatographic separation was accomplished on a Waters bridged ethyl hybrid (BEH) C18 (50mm× 2.1 mm, 1.7 μm) column with acetonitrile-water (25:75, v/v) as isocratic mobile phase. Mass spectrometry detection was performed in the positive electrospray ionization mode and by monitoring of the transitions at m/z 679.6/120, 509.6/120 (PSN-1) and m/z 340.7/165 (Thymopentin, IS). Protein precipitation was investigated and the recovery was satisfactory (above 82%). The method was shown to be reproducible and reliable with intra-day precision below 5.3%, inter-day precision below 14.2%, and linear range from 0.02 to 2 lag/mL with r〉0.994. The method was successfully applied to a pharmacokinetic study of PSN-1 in rats after intravenous administration. 相似文献
8.
9.
对动物蛋白质型芯砂的各种再生回用方法和再生砂性能进行了试验研究,得出该砂最适宜的再生方法和最佳再工艺,并用再生砂作为“新砂”成功地同砂型和优势铸件。 相似文献
10.
针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列,提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法,此算法每一类都以独有的最大频繁模式作为代表,执行模式裁减和测试数据分类。实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度,降低了模式的冗余度,此应用增加了分类的生物信息学意义。 相似文献