一阶逻辑中的扩展子句消去原则

对于一阶逻辑定理证明器，子句集化简一直是必不可少的步骤，这将有助于提高后续一阶逻辑定理证明器的证明效率. 针对子句冗余性的判断，提出了一种评估子句冗余性的原则:集合蕴涵模归结原则. 并且证明了该原则在不带等词一阶逻辑上的可靠性，根据该原则删除子句，不会影响原始子句集的不可满足性或者可满足性. 此外，依据该原则提出了两种新型的一阶逻辑预处理方法:集合归结包含消去（set resolution subsumption, SRSE）方法和集合归结不对称恒真消去（set resolution asymmetric tautology elimination, SRATE）方法，并证明了这两种子句消去方法在不带等词一阶逻辑子句集上的可靠性. 最后在理论上比较了SRSE方法和归结包含消去（sesolution subsumption elimination, RSE）方法以及SRATE方法和归结不对称恒真（sesolution asymmetric tautology elimination, RATE）方法之间的有效性，结果表明SRSE方法和SRATE方法分别比RSE方法和RATE方法更为有效.      

基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究

以某客滚船为研究对象,将大量航行实际数据进行预处理,通过斯皮尔曼等级相关分析选择出船舶左右桨螺距、左右舷舵角、纵倾、船首风速、船舶对水和对地航速为油耗主要影响参数。建立基于LSTM神经网络的黑箱模型对数据进行学习并预测油耗,额外选取测试样本验证模型精度,优化模型内部结构以进一步提高预测精度。将最终得到的预测数据与实测数据对比,证明模型具有良好的准确性。该研究方法能为船舶运营人员优化运营方案提供参考,能够提高水路交通运输的经济性。     

基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。     

改性沸石对印染废水的脱色研究

室内试验采用溴化十六烷基三甲铵(HDTMAB)制备改性沸石，研究了改性沸石处理印染废水的效果及影响因素，包括改性沸石的加入量、振荡时间、印染废液的pH值等，归纳出了改性沸石处理印染废水的最佳条件，发现改性沸石对印染废液的脱色率明显高于天然沸石．结果表明，改性沸石对印染废水具有良好的处理效果，脱色率高于90％，比天然沸石的脱色能力增大20倍以上．     

涂装作业中经常出现的病态及修补方法

涂装作业通常指两大方面:一是指涂装前的表面处理,包括高压水冲洗、喷砂除锈及清洁;二是喷(刷)涂油漆作业,也就是在处理过的钢材表面进行涂装作业等.这两大方面在船舶涂装过程中是相辅相成、缺一不可的.有时后者显得更重要,尤其是在新制工程中.     

论货物表面状况是否良好的判断标准

将装船时货物表面的不良状况在提单上进行批注，是承运人的法定义务，但实践中如何对货物的表面状况作出正确的判断，此文对这一问题进行了探讨。     

关于新造船涂装质量监控的几点体会

本文就新造船过程中有关涂装质量监督提出了一些看法，特别是从表面处理、涂装工艺、涂料的品质及施工技巧等方面进行展开，逐一深入地探讨了如何做好新造船涂装质量监控。     

表面波技术在曲轴探伤中的应用

利用表面波技术，设计了机车曲轴油堵孔及卡簧槽表面波探头，合理地解决了由于位置困难，曲轴油堵孔及卡簧槽疲劳裂纹探伤难的问题，为铁路机车曲轴检修质量提供了保障，同时也为狭槽类工件横向表面缺陷的探伤提供了借鉴。