基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究

以某客滚船为研究对象,将大量航行实际数据进行预处理,通过斯皮尔曼等级相关分析选择出船舶左右桨螺距、左右舷舵角、纵倾、船首风速、船舶对水和对地航速为油耗主要影响参数。建立基于LSTM神经网络的黑箱模型对数据进行学习并预测油耗,额外选取测试样本验证模型精度,优化模型内部结构以进一步提高预测精度。将最终得到的预测数据与实测数据对比,证明模型具有良好的准确性。该研究方法能为船舶运营人员优化运营方案提供参考,能够提高水路交通运输的经济性。     

亮“黑箱”补“断链”

蹒跚学步，快速发展，定义杂乱，模式繁多，归位混乱，管理缺失，配载困难，效率积弱，成本偏高，竞争强烈，断链严重，民生攸关，业态奇特，引人注意。 这里谈到的便是冷链物流。这条“链”涵盖物流过程，是一条物流链。因而称之为“冷链物流”；这条“链”涵盖流通过程，是一条流通链，不但包括物流，也包括商流；这条“链”涵盖产业过程，是一条产业链，是供应链的一种形态，称之为“全程冷链”。     

对波特五种力量模型的评价

迈克尔·波特竞争战略理论是战略管理理论的主流。在我国,正是国人全方位的用"五力模型"来分析企业的竞争环境和利润潜力的时候。本文试图从两个角度看此模型理论:一是对行业新入者的实际难操作性,二是谈引进企业理念对“企业黑箱”局限性的突破。     

照亮冷链“黑箱” 破解“断链”魔咒——访交通运输部科学研究院物流研发中心副研究员冯淑贞

速冻食品的冷链运输中存在“断链”或者“二次冷冻”的现象,食品安全问题已经引起了越来越多消费者的重视。只有消费者对食品安全较为看重,并愿意为之付出合理溢价,并加强整个社会对冷链的监督,才能推动冷链运输的规范化发展。     

基于航行数据的船舶油耗优化

以一条丹麦籍客滚轮的实测数据为基础,通过人工神经网络建立案例船的油耗黑箱模型。基于该油耗模型,进一步采用动态规划算法获得规定航线上的最佳航行策略,有效提高案例船的EEOI能效指数,达到减排节能的目标。该项研究所建立的油耗优化系统框架完全以实测航行数据为基础,可以直接应用于不同船只,具有较普遍的适用性,对于SEEMP能效管理计划的实施具有重要意义。     

基于人工神经网络的船舶油耗模型

针对船舶能效管理计划SEEMP的实施需求,寻求建立油耗模型的通用方法,为航行优化提供决策基础。以丹麦籍客滚轮MS Smyril号作为研究案例,对船舶实测运行数据进行了分析和预处理,并采用人工神经网络构建了船舶油耗和航速的黑箱模型。基于实测数据与模型预测数据的对比,验证了上述油耗模型的准确性和实用性,对于提高船舶能效运行指数EEOI具有重要意义。     

基于黑箱建模的船型要素数学建模研究

船舶主尺度要素数学模型的建立是一项重要的工作,而影响主尺度的因素较多,用传统的理论模型计算的结果容易产生较大的误差。提出用黑箱建模方法来预测这些参数,运用多元回归分析对黑箱模型进行求解并通过实例验证该方法的有效性和实用性。     

基于ν-支持向量机的波浪中船舶操纵运动辨识建模

本文采用系统辨识方法对船舶在波浪中的三自由度操纵运动进行黑箱建模。以KCS船为研究对象，建模所需的数据由规则波中的船模回转试验获得。分别利用原始数据及经低通滤波处理后的数据，应用ν-支持向量机进行黑箱建模。进一步地，利用所建立的模型进行运动预报，并将预报结果与真实的试验值进行比较，对所提出的建模方法进行验证。结果表明，ν-支持向量机是一种可进行波浪中的船舶操纵运动辨识建模的有效方法。     

电控助力转向路感特性分析及控制

建立电控助力转向系统模型,针对电控助力转向路感特性,将其电流控制部分看作黑箱.首先推出路感传递函数,在此基础上分析系统的特性,针对系统性能要求反求黑箱的函数表达式,进行频域、时域分析.分析表明,电控助力转向系统路感特性传递函数为二阶传递函数;将黑箱设计成PD模块,仿真结果显示,PD控制与纯比例控制相比,系统的谐振峰值、...