| 一种基于分块区域的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 束鑫,潘磊.一种基于分块区域的图像检索方法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2004,18(5):48-52. |
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| 作者姓名： | 束鑫 潘磊 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目(苏科基2002-006) |
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| 摘 要： | 目前大多数基于内容的图像检索CBIR（Content Based Image Retrieval)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理等),这样图像的空间布局特征被忽略了.本文提出了一种基于分块区域的图像检索方法.首先用k-means聚类算法对图像进行区域分块,然后提取各分块区域的视觉特征,再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配,根据最小加权平均准则得到区域之间单个特征的特征距离,归一化后求和得到查询图像和目标图像的相似度.在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以产生比较满意的结果.
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| 关 键 词： | 图像数据库 图像检索 相似性度量 |
| 文章编号： | 1006-1088(2004)05-0048-05 |
| 修稿时间： | 2004年5月26日 |
A Region-Based Approach to Image Retrieval |
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