基于文本挖掘的汽车车型评价分析研究

传统意义上,汽车企业对汽车品牌、车型质量及性能等指标进行调研时,往往会采用第三方问卷调查的方式。在大数据及各种数据挖掘工具盛行的当代,通过网络爬虫技术,获取用户对车型在动力性能、空间、操控、能耗、配置、外观、舒适性、内饰等方面的体验感受,通过文本挖掘工具,对获取的关键字及特征进行分类分析,及时发现汽车车型在设计、质量、服务等方面的改进空间,协助企业做好产品规划设计及售后工作。本文通过贝叶斯算法计算特征值所属各类别的概率,进而对测试文本进行分类,并将分类结果中的关键特征词进行显示,企业可以清晰明了地获取用户的需求及反馈结果。