基于遗传算法的燃料电池车控制策略优化 |
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引用本文: | 齐占宁,陈全世,赵六奇. 基于遗传算法的燃料电池车控制策略优化[J]. 公路交通科技, 2004, 21(4): 93-96 |
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作者姓名: | 齐占宁 陈全世 赵六奇 |
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作者单位: | 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084 |
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摘 要: | 燃料电池车一般包括燃料电池与辅助电池两个特性不同的动力源,属于串联式混合驱动结构。燃料电池车的整车控制策略包括能量分配策略,制动回馈策略和换档控制策略。这三者对整车燃料经济性的影响至关重要。然而,决定整车控制策略的参数较多,一般是靠经验选择,而且难以用常规的方法来优化。本文提出用遗传算法对主要控制策略参数进行优化,取得了令人满意的结果。
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关 键 词: | 燃料电池车 控制策略 遗传算法 优化 |
文章编号: | 1002-0268(2004)04-0093-04 |
修稿时间: | 2003-03-10 |
Optimization of FCEV''''S Control Strategies Using Genetic Algorithm |
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Abstract: | |
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