| 基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 张丽莉,储江伟.基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究[J].交通标准化,2009(6). |
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| 作者姓名： | 张丽莉 储江伟 |
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| 作者单位： | 1. 东北林业大学交通学院,黑龙江,哈尔滨,150040
2. 吉林大学交通学院,吉林,长春,130025 |
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| 摘 要： | 鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析.实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力.
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| 关 键 词： | 神经网络 证据理论 融合 自诊断 |
Fault Diagnosis Method of Automobile Electrical Controlled System Based on Artificial Neural Network(ANN) and D-S Evidence Theory |
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| ZHANG Li-li,CHU Jiang-wei.Fault Diagnosis Method of Automobile Electrical Controlled System Based on Artificial Neural Network(ANN) and D-S Evidence Theory[J].Communications Standardization,2009(6). |
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| Authors: | ZHANG Li-li CHU Jiang-wei |
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