| 一种自动获得k值的聚类算法 |
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| 引用本文： | 徐克圣,王澜.一种自动获得k值的聚类算法[J].大连交通大学学报,2007,28(4):68-71. |
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| 作者姓名： | 徐克圣 王澜 |
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| 作者单位： | 大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028 |
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| 摘 要： | 针对k均值算法局限于k值和初始中心点选取的情况,提出了一种基于k均值的自动获得k值的KDM算法.该算法整体沿用k均值算法的思想,利用最大最小距离法选择初始聚类中心,并且选择聚类中心与划分对象同时进行.通过不断改变类中心,来达到较好的聚类效果.
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| 关 键 词： | k均值算法 DIANA算法 最大最小距离法 聚类 |
| 文章编号： | 1673-9590（2007）04-0068-04 |
| 收稿时间： | 2006-10-11 |
| 修稿时间： | 2006年10月11 |
A Getting k Automatically Based Clustering Algorithm |
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| XU Ke-sheng,WANG Lan.A Getting k Automatically Based Clustering Algorithm[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2007,28(4):68-71. |
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| Authors: | XU Ke-sheng WANG Lan |
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| Abstract: | Against the defect of k -means, a new algorithm called KDM is proposed based on k - means and DIANA. According to DIANA, the method of max-min distance is used to choose the initial center, and cluster the data at the same time, and better result is achieved by changing the center. |
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| Keywords: | k -means DIANA Max-Min distance means clustering |
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