| 时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性 |
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| 引用本文： | 龙兰,徐晓惠,张继业.时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性[J].西南交通大学学报,2008,43(3):381-386. |
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| 作者姓名： | 龙兰 徐晓惠 张继业 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031;重庆科技学院数学物理系，重庆400042
2. 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10772152;50525518); 教育部留学回国人员科研启动基金 |
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| 摘 要： | 为将神经网络应用于最优化问题的求解，对具有无穷时滞的Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性进行了探讨．在不假设激活函数有界性、单调性和可微性的情况下，得到了系统平衡点的存在性条件．利用向量Liapunov函数法，构造适当的含有无穷时滞的微分一积分不等式，并分析了微分-积分不等式的稳定性，得到了Cohen—Grossberg神经网络系统全局渐近稳定性的判据．通过判断由神经网络的权系数、自反馈函数以及激励函数构造的矩阵是否为M-矩阵，即可得到Cohen—Grossberg神经网络系统的全局渐近稳定性．最后给出了一个算例，以说明该判据的正确性．
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| 关 键 词： | 神经网络 时滞 稳定性 |
| 文章编号： | 0258-2724(2008)03-0381-06 |
| 修稿时间： | 2007年7月23日 |
Global Stability Analysis of Cohen-Grossberg Neural Networks with Unbounded Time Delays |
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| LONG Lan,XU Xiaohui,ZHANG Jiye.Global Stability Analysis of Cohen-Grossberg Neural Networks with Unbounded Time Delays[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2008,43(3):381-386. |
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| Authors: | LONG Lan XU Xiaohui ZHANG Jiye |
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