| 基于小波分析的大型回转支承故障特征信号的提取 |
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| 引用本文： | 叶燚玺,肖汉斌.基于小波分析的大型回转支承故障特征信号的提取[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(6):840-843. |
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| 作者姓名： | 叶燚玺 肖汉斌 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学物流工程学院,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 教育部重点项目资助(批准号:01124) |
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| 摘 要： | 现场的测试及分析发现，门座式起重机回转支承的局部损伤及由缺陷类故障所引起的低频振动信号由于受到系统高频固有振动及其他背景噪声的干扰而难以分离，小波分析以其良好的时频局部化分析特性，弥补了传统信号分析方法如傅立叶变换、短时傅立叶变换等的不足，较好地实现了对信号全貌及其局部特性的双重分析．文中提出利用小波分析方法的特性有效地提取回转支承装置在强噪声等复杂背景下的局部损伤及缺陷类等故障信息．
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| 关 键 词： | 回转支承 小波分析 故障诊断 |
| 修稿时间： | 2004年8月24日 |
Extraction of Vibration Signal of Large-scale Bearing Based on Wavelet Analysis |
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