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利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列
引用本文:梁妙妍,安丰田.利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列[J].广东交通职业技术学院学报,2007,6(1):57-59,114.
作者姓名:梁妙妍  安丰田
作者单位:广东农工商职业技术学院,广东广州,510663;广东交通职业技术学院,广东广州,510650
基金项目:农产品质量安全监控预警系统(粤农[2003]325号)
摘    要:文中建立时间序列模型与Fourier级数模型的混合预测模型,使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明:模型能较好地反映数据的周期性,也有较准确的短期外延预测效果,但模型对奇异值的拟合和预测能力还须提高。

关 键 词:Fourier级数模型  时间序列模型  非季节性周期
文章编号:1671-8496-(2007)01-0057-03
修稿时间:2006-10-26

Fourier Series Model in Forecasting the Non-seasonal Periodic Time Series Data
LIANG Miao-yan,AN Feng-tian.Fourier Series Model in Forecasting the Non-seasonal Periodic Time Series Data[J].Journal of Guangdong Communication Polytechnic,2007,6(1):57-59,114.
Authors:LIANG Miao-yan  AN Feng-tian
Institution:1 .Guangdong Agriculture Industry Business Professional Technical College,Guangzhou 510663, China;2. Guangdong Communication Polytechnic College, Guangzhou 510650,China
Abstract:To establish a mixed model that contained the Time series Model and Fourier series Model.This mixed model can forecast the non-seasonal periodic data.Tthe result of its application shows: the mixed model can regress and forecast the periodic data truly,except the strange points.
Keywords:Fourier series model  time series model  non-seasonal period
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