基于遗传神经网络的交通流量预测研究 |
| |
作者姓名: | 姚亚夫 刘侃 |
| |
作者单位: | 中南大学,机电学院,湖南,长沙,410083 |
| |
摘 要: | 针对BP神经网络用于交通流量预测时存在的不足,采用遗传算法优化BP神经网络初始权值的方法来提高BP网络的性能.应用改进前后的BP神经网络模型对长沙市具体路段的交通流量进行预测,通过预测结果对比,发现经遗传算法改进后的BP神经网络在降低预测平均误差的同时,迭代次数也比标准BP神经网络大大减少.
|
关 键 词: | 道路交通 BP神经网络 遗传算法 交通流量 |
文章编号: | 1671-2668(2007)06-0028-03 |
收稿时间: | 2007-06-26 |
修稿时间: | 2007-06-26 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|